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INTRODUCTION AU DATA MINING
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ECD (Extraction de Connaissances à partir de Données) • KDD (Knowledge Discovery from Databases) • Analyse de données/patterns business intelligence fouille
Quel est l'objectif du Data Mining ?
Le data mining aide les entreprises à optimiser leur avenir. Il leur permet de comprendre le passé et le présent et de faire des prédictions précises sur ce qui est susceptible d'arriver. Le data mining peut être utilisé pour répondre à de nombreux objectifs business et commerciaux comme : Augmenter ses revenus.Quelles sont les 2 catégories de Data Mining ?
Les méthodes de Data Mining
Classification – chercher de nouvelles patterns, quitte à changer la façon dont les données sont organisées. Clustering – trouver et documenter visuellement des groupes de faits précédemment inconnus.Comment fonctionne le Data Mining ?
Le Data mining est la pratique consistant à rechercher automatiquement de grandes quantités de données afin de découvrir des tendances et des modèles qui vont au-delà de la simple analyse. Il est souvent couplé au Deep Learning et au machine learning.- Dans Data Mining machine learning est habituellement utilisés pour la prédiction et classification. Machine learning se divise en deux : Apprentissage supervisé (learn by example) et apprentissage non supervisé.
