CHAPITRE 3 - TESTS PARAMETRIQUES DE COMPARAISON -
1 Comparaison de deux proportions. On consid`ere deux populations P1 et P2 sur lesquelle on étudie le même caract`ere C. Les proportions d'
10. Tests non paramétriques
aléatoire X étudiée est normale dans les populations considérées (hormis pour la conformité ou la comparaison de moyennes sur de grands échantillons).
L2 - Trois exercices sur les tests paramétriques de comparaison
En supposant la normalité des variables aléatoires qui représentent les scores des deux populations à l'aide d'un test paramétrique au niveau 5%
Annexe Chapitre 2 : RAPPELS A. Tests paramétriques de
A. Tests paramétriques de comparaisons de deux variables Il s'agit d'un test portant sur deux échantillons indépendants issus de deux populations P1 et ...
Chapitre III. Tests de comparaison déchantillons
Tests de comparaison d'échantillons. Cours de Tests paramétriques A l'aide des deux échantillons on veut comparer ces deux populations. Cel`a.
STATISTIQUE : TESTS DHYPOTHESES
- Le test d'homogénéité ou de comparaison consiste à vérifier que K(K ? 2) échantillons (groupes) proviennent de la même population ou cela revient à la même
Les tests statistiques dits ”non paramétrique”
H1 : les deux échantillons sont issus de deux populations différentes Rappel : dans le cadre paramétrique du test de comparaison de moyenne de.
Chapitre 2 Comparaisons de deux distributions
Grands échantillons : tests paramétriques test de comparaison de deux On étudie deux populations P1 et P2 et deux variables qui représentent le même ...
Tests paramétriques
Tests paramétriques. Frédéric Bertrand1 Frédéric Bertrand. Tests paramétriques ... Partie 3 : Tests de comparaison entre deux populations indépendantes.
Récapitulatif des conditions dapplication des tests de comparaison
Notations utilisées pour décrire le type de comparaison et les tests Test paramétrique à utiliser ... fréquences de A dans les populations 1 et 2.
Tanagra Univariate Parametric Tests - ericuniv-lyon2fr
Les tests de comparaison de populations visent à déterminer si K (K ? 2) échantillons proviennent de la même population au regard d’une variable d’intérêt (X) En d’autres termes nous souhaitons vérifier que la distribution de la variable est la même dans chaque groupe
Etude des violences sexuelles dans - Psychologue - REIMS
Didacticiel - Études de cas R R 1 Objectif Comparaison de populations Tests paramétriques multivariés avec Tanagra Les tests de comparaison de populations visent à déterminer si K (K ? 2) échantillons proviennent de la même population au regard d’une groupe de variables d’intérêt (X1 Xp) En
Tests Statistiques - univ-rennes2fr
On regroupe donc les trois premières classes et les deux dernières de façon à avoir des e ectifs supérieurs à 5 On obtient ainsi 4 classes qui sont les suivantes : ]1;190[ (classe 1) [190;200[ (classe 2) [200;210[ (classe 3) [210;+1[ (classe 4) La statistique de test est alors : T(y) = X4 i=1 (N
STATISTIQUE : TESTS D’HYPOTHESES - u-bordeauxfr
remplir les paramètres de la population dont a été extrait l’échantillon Il n’y a pas d’hypothèse de normalitéaupréalable Les tests paramétriques quand leurs conditions sont remplies sont les plus puissants que les tests non paramétriques Lestestsnonparamétriquess’emploientlorsquelesconditionsd’applicationsdesautres
Chapitre 6 : Les tests paramétriques - cours-de-gestion
Les tests paramétriques Pour effectuer un test statistique on doit d’abord émettre des hypothèses concernant un paramètre de la population (moyenne proportion ) afin de vérifier par la suite la véracité de ces hypothèses I- La procédure du test : Supposons qu’on veut effectuer le test suivant H 0 : ? = ? 0 H 1: ? z ? 0
Quels sont les tests statistiques paramétriques?
- En effet, la plupart des tests statistiques dits « paramétriques » (permettant notamment de calculer et comparer des moyennes) requièrent un effectif minimum de 30 sujets.
Quels sont les tests paramétriques de comparaison ?
- Il peut s’agir, par exemple, d’un test de deux packagings ou de deux messages publicitaires, en vue d’évaluer la version la plus appréciée par les personnes interrogées. Les tests paramétriques de comparaison les plus fréquents sont les tests de différence entre deux moyennes ou entre deux pourcentages.
Comment faire un test de comparaison de 2 populations ?
- Dans le cadre d’un test de comparaison de 2 populations, un échantillon de petite taille pourra mettre en évidence des différences plutôt marquées entre les deux groupes : En revanche, pour mettre en évidence des différences très fines entre les deux groupes, il faut nécessairement un échantillon de grande taille.
Quels sont les tests statistiques pour comparer plusieurs groupes ?
- On peut répondre à chacune de ces questions à l’aide des tests statistiques suivants: Test ANOVA (analyse de variance, paramétrique) : extension du test t pour comparer plus de deux groupes. Test de Kruskal-Wallis (non paramétrique) : extension du test de Wilcoxon pour comparer plus de deux groupes
