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Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univariée et A l'issue de la formation l'élève ingénieur doit être capable de mettre un ...
– Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´eeˆ dans un contexte donn´e – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R Pouvoirˆ appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du
1 les variablesqualitativespour lesquelles les modalit´es ne sont pas objectivement comparables; 2 les variablesquantitatives(ouordinales) dont les modalit´es sont mesurables et comparables deux `a deux Parmi les variables quantitatives on distingue : 1 les variables quantitativesdiscr`etesdont les valeurs possibles sont isol´ees;
Si les données ne sont relatives qu'à une seule variable, on parle de statistique descriptive univariée. Dans le cas où l'on s'intéresse à deux variables simultanément, on met en œuvre la statistique descriptive bivariée.
Dans le cas où l'on s'intéresse à deux variables simultanément, on met en œuvre la statistique descriptive bivariée. Si l'ensemble de données provient de l'observation de plusieurs variables, on doit faire appel aux méthodes de la statistique descriptive multivariée.
La statistique : ensemble des méthodes permettant de collecter des données, de les organiser, les représenter, les décrire, les synthétiser, et de les analyser afin d'en tirer de l'information utile. La statistique descriptive se compose de 3 domaines distincts : 1.
Les outils utilisés en statistique bivariée dépendent fortement du type de variables analysées : 2 variables qualitatives : tables de contingence (représenter dans un tableau croisé les quantités de chacun des deux variables et leurs modalités), chi-2 (distribution de chi-2) et V de Cramer (score calculé à partir du chi-2)