Data mining kya hai

Data mining techniques
Data mining is the process of sorting through large data sets to identify patterns and relationships that can help solve business problems through data analysis.
Data mining techniques and tools enable enterprises to predict future trends and make more-informed business decisions..
Types of data mining
डेटा माइनिंग ने व्यवसाय के लिए संभावनाओं की दुनिया खोल दी है। कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी का यह क्षेत्र डेटा के लाखों अलग-अलग टुकड़ों की तुलना करता है और इसका उपयोग कंपनियों द्वारा उपभोक्ता व्यवहार का पता लगाने और भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। इसका उद्देश्य बाजार में नये अवसर उत्पन्न करना है। डेटा माइनिंग सूचना को ज्ञान में परिवर्तित करता है।.
Types of data mining
विशाल डेटा सेट में डेटा माइनिंग गुप्त, सच्चे और संभावित रूप से उपयोगी पैटर्न की खोज करता है । डेटा माइनिंग डेटा के बीच अप्रत्याशित/पहले से अज्ञात संबंधों को खोजने के बारे में है। यह एक बहु-विषयक कौशल है जो मशीन लर्निंग, सांख्यिकी, एआई और डेटाबेस की तकनीकों का उपयोग करता है।.
डाटा माइनिंग कैसे सीखें?
उदाहरण के लिए, डेटा साइंस बूटकैंप , अधिक व्यावहारिक, व्यावहारिक तरीके से डेटा माइनिंग की अनिवार्यताओं को सीखने का एक शानदार तरीका है। इसके अलावा, कुछ महत्वाकांक्षी डेटा पेशेवर नौकरी पर काम करते समय या स्व-सिखाए गए विकल्पों के माध्यम से उद्योग की मूल बातें सीखते हैं।.
डाटा माइनिंग क्या है यह कैसे काम करता है?
डेटा माइनिंग कैसे काम करती है. डेटा माइनिंग में सार्थक पैटर्न और रुझानों को इकट्ठा करने के लिए सूचना के बड़े ब्लॉकों की खोज और विश्लेषण करना शामिल है। इसका उपयोग क्रेडिट जोखिम प्रबंधन, धोखाधड़ी का पता लगाने और स्पैम फ़िल्टरिंग में किया जाता है। यह एक बाज़ार अनुसंधान उपकरण भी है जो किसी समूह के लोगों की भावना या राय को प्रकट करने में मदद करता है।.

Oct 4, 2015डाटा माइनिंग का प्रयोग करके hidden patterns और useful data को खोजा जाता है और फिर इन patterns और data के आधार पर decision Data Mining in HindiAdvantage of Data Mining in

Qu’est-ce Que Le Data Mining ?

Définition Le data mining désigne le processus d’analyse de volumes massifs de données et du Big Data sous différents angles

Concepts Clés Du Data Mining

Utiliser le data mining dans son entrepriseimplique de connaître de nombreux concepts, outils et techniques qui gravitent autour de cette notion

Les Avantages Du Data Mining

Les entreprises voient arriver des données dans de multiples formats à une vitesse et dans des volumes sans précédent

Mise en œuvre Du Data Mining

Phases préalables : définition des objectifs et préparation de la base de données Tout projet de data mining commence par une

Utilisation Du Data Mining : Exemples de CAS concrets

Groupon aligne ses actions marketing sur les préférences clients L’un des principaux défis de Groupon est le traitement du

L'avenir Du Data Mining

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Logiciels et Outils Du Data Mining

Le data mining peut considérablement aider une organisation. Cependant

Quels sont les problèmes du data mining ?

Le vol d’identité est un problème important lors de l’utilisation du data mining

Un manque de sécurité risque d’entraîner des failles dans la sécurité

Diverses informations sur les clients sont collectées dans l’exploration de données

Quels sont les tendances émergentes dans le domaine du data mining ?

Voici quelques-unes des tendances émergentes dans le domaine du data mining : Utilisation de l’apprentissage en profondeur (deep learning) : le deep learning est une technique d’apprentissage automatique qui permet d’analyser des données non structurées telles que des images, des vidéos et du texte

Qui a inventé le data mining ?

L’une des premières traces du concept de data mining remonte à 1936

C’est cette année-là qu’ Alan Turing, mathématicien et cryptologue britannique, a introduit l’idée d’une machine capable d’effectuer des calculs similaires à ceux des ordinateurs modernes

Les travaux de Turing font partie des fondements de la programmation et de l’informatique

Data mining एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें की एक बड़ी मात्रा की data को analyze किया जाता है, जिससे की कुछ pattern को ढूंडा जा सके और कुछ उपयोगी जानकारी. इन्हें typically perform किया जाता है databases में जो की data को store करता है एक structured format में.