Utilisation des modèles de co-clustering pour lanalyse
Utilisation des modèles de co-clustering pour l’analyse exploratoire des données Romain Guigourès To cite this version: Romain Guigourès Utilisation des modèles de co-clustering pour l’analyse exploratoire des don-nées Applications [stat AP] Université Panthéon-Sorbonne - Paris I 2013 Français NNT: tel-00935278 |
Analyse exploratoire par k-Coclustering avec Khiops CoViz
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ArXiv:190202056v1 [statML] 6 Feb 2019
Résumé Nous proposons un modèle de co-clustering de données mixtes et un critère Bayésien de sélection du meilleur modèle Le modèle infère automati-quement les discrétisations optimales de toutes les variables et effectue un co-clustering en minimisant un critère Bayésien de sélection de modèle Un avan- |
Apports des ontologies à lanalyse exploratoire des images - LIPN
pendant mon stage de Master avec elle et c'est grâce à elle que j'ai com- données En analyse exploratoire des données, le clustering ou encore classifica - tion non Automated Topological Co-Clustering Using Fuzzy Features Partition , |
Khiops CoViz a tool for visual exploratory analysis of k-coclustering
partition qui maximise le contraste entre la distribution des co-parties et la distribution espérée sous l'hypothèse d'indépendance (connaissant les marginales) |
Graph2Bots: Assistance automatisée à la - Vincent Lemaire
quer du CoClustering sur le corpus cible de dialogues, afin d'obtenir les princi- paux thèmes qui y Analyse exploratoire par k-coclustering avec khiops coviz |
Analyse exploratoire par k-Coclustering avec Khiops CoViz 3 Usage multiple des modèles en grille L’analyse exploratoire des interactions entre variables par le biais de la visualisation des modèles en grilles est adaptée à plusieurs types de données et domaines d’applications (Bondu et al , 2013)
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Analyse exploratoire d’opinions cinématographiques : Co-coclustering de commentaires textuels de films comparaison avec d’autres utilisateurs risquée Parmi les verrous bien connus du
Analyse exploratoire par k-Coclustering avec Khiops CoViz Bruno Guerraz, Marc Boullé, Dominique Gay, Vincent Lemaire et Fabrice Clérot 21 Index des auteurs25
Résumé Cette étude a utilisé l’analyse de clusters, qui est une technique exploratoire pour classer les individus dans des groupes semblables en fonction de l’ensemble des varia-bles identifiées L’objectif est d’identifier des profils de mères avec des caractéristiques similaires aux niveaux bio-
Centrage des donn ees En AFD comme en analyse en composantes principales (ACP), on suppose que g = 0 p, c’est a dire que les donn ees sont centr ees Cela revient a translater le nuage de points de g (ancien centre de gravit e) vers l’origine La \structure" du nuage de points n’est pas modi ee, mais les calculs ult erieurs seront simpli es
Analyse exploratoire par k-Coclustering avec Khiops CoViz
Analyse exploratoire par k Coclustering avec Khiops CoViz où c 1;c 2 sont deux parties d’une partition d’une dimension de la grille M et M c 1[c |
Application du coclustering à l’analyse exploratoire d’une
analyse par correspondances multiples ACM, avec des variables devant être toutes Application du coclustering à l’analyse exploratoire d’une table de |
Scientific Publications of the team « PROF » for 2015
Analyse exploratoire par k Coclustering avec Khiops CoViz, Bruno Guerraz, Marc Boullé, Dominique Gay, Vincent Lemaire and Fabrice Clérot, Atelier CluCo |
Triclustering pour la détection de structures temporelles
La méthode est basée sur une approche de coclustering de l’approche proposée pour l’analyse exploratoire c’est à dire s’ils interagissent avec |
Atelier CluCo - testegcassofr
Analyse exploratoire par k Coclustering avec Khiops CoViz Bruno Guerraz, Marc Boullé, Dominique Gay, Vincent Lemaire et Fabrice Clérot 21 Index des auteurs25 |
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