Rappels sur les applications linéaires


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PDF Rappels sur les applications linéaires

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Nous allons revenir dans ce paragraphe sur les applications linéaires entre deux espaces vectoriels c'est-`a-dire les applications qui transforme toute 

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Rappel Soit f ∈ L(EF) Rappelons que : • f est un isomorphisme si f est bijective ; • f est un automorphisme si f est bijective et E = F Soient f : E 

  • Comment montrer la surjectivité d'une application linéaire ?

    Caractérisation des applications linéaires injectives et surjectives.
    Soit une application linéaire du vectoriel dans le vectoriel , l'application est surjective si et seulement si son image est égale à l'espace . l'application est injective si et seulement si son noyau ne contient que le vecteur nul.

  • Comment montrer qu'une application est linéaire ?

    Par définition il existe u, u ∈ G tels que f(u) = v et f(u ) = v .
    On a donc v + λv = f(u) + λf(u ) = f(u + λu ) car l'application f est linéaire.

  • Quelles sont les propriétés d'une application linéaire ?

    Une application linéaire est injective si et seulement si son noyau est l'espace nul (c'est une propriété générale des morphismes de groupes).
    Une application (linéaire ou pas) est surjective si et seulement si son image est égale à son ensemble d'arrivée tout entier.

  • Donc Kerf est de dimension 1 et une base est donnée par un seul vecteur : X − 1. 3.
    Par le théor`eme du rang la dimension de l'image est : dim Imf = dimRn[X] − dim Kerf = (n + 1) − 1 = n.

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