introduction probabilités conditionnelles


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  • Comment se lit une probabilité conditionnelle ?

    La probabilité conditionnelle est la probabilité qu'un évènement B se produise sachant que l'évènement A s'est déjà produit.
    On la note P(BA).
    P ( B A ) .

  • Qu'est-ce que la loi conditionnelle ?

    Définition : Si A est un événement de probabilité non-nulle, on appelle loi conditionnelle de X sachant A la probabilité PX(⋅A) P X ( ⋅ A ) définie sur E par PX({x}A)=P(X=xA) P X ( { x } A ) = P ( X = x A ) .

  • Comment expliquer les probabilités ?

    La probabilité d'un événement est la proportion de chance que cet événement se réalise.
    Elle s'exprime sous forme d'une fraction, d'un nombre décimal ou d'un pourcentage.
    Soit A un événement d'une expérience aléatoire, on note p ( A ) p(A) p(A) la probabilité que cet événement se réalise.

  • C'est à une œuvre de Thomas Bayes (1702-1761), publiée à titre posthume, que l'on doit la première théorie sur les probabilités conditionnelles.
:
On appelle probabilité conditionnelle la probabilité qu'un événement soit réalisé sachant qu'un autre a déjà ou non été réalisé. Les événements situés au moins en deuxième rang dans un arbre probabiliste dépendent de la réalisation, ou non, des événements du rang précédent.
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