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Quelles sont les tests paramétriques ?

Un test paramétrique est un test pour lequel on fait une hypothèse paramétrique sur la loi des données sous H0 (loi normale, loi de Poisson); Les hypothèses du test concernent alors les paramètres de cette loi.
. Un test non paramétrique est un test ne nécessitant pas d'hypothèse sur la loi des données.

Comment savoir si test paramétrique ou non paramétrique ?

Les tests non-paramétriques ne se basent pas sur des distributions statistiques.
. Ils peuvent donc être utilisés même si les conditions de validité des tests paramétriques ne sont pas vérifiées.
. Les tests paramétriques ont souvent des tests non-paramétriques équivalents.

Quelles sont les conditions à respecter pour les tests dits paramétriques ?

Qu'est-ce qu'une méthode non paramétrique ? Un test non paramétrique est un test d'hypothèse qui n'exige pas que la distribution de la population soit caractérisée par certains paramètres.
. Par exemple, de nombreux tests d'hypothèse supposent que la population obéit à une loi normale pour les paramètres µ et ?.









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Test paramétrique: son objet est de tester une hypothèse relative à un ou plusieurs paramètres d’une variable aléatoire (e g moyenne, variance) suivant une loi spécifiée ou pas Test simple: H: θ = θ 0, où θ 0 est une valeur isolée de θ Test composite: H: θ ≠ θ 0, θ > θ 0 ou θ < θ 0


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