test non paramétrique pdf


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Quels sont les test non Parametriques ?

Qu'est-ce qu'une méthode non paramétrique ? Un test non paramétrique est un test d'hypothèse qui n'exige pas que la distribution de la population soit caractérisée par certains paramètres.
. Par exemple, de nombreux tests d'hypothèse supposent que la population obéit à une loi normale pour les paramètres µ et ?.

Pourquoi faire un test non paramétrique ?

Quel est l'avantage d'utiliser un test non-paramétrique ? Les tests non-paramétriques sont plus robustes que les tests paramétriques.
. En d'autres termes, ils peuvent être utilisés dans un plus grand nombre de situations.

Comment savoir si test paramétrique ou non paramétrique ?

Pour conclure, lorsque les hypothèses statistiques pour les tests paramétriques ne sont pas vérifiables ou pas vérifiées, on peut appliquer un test non paramétrique.
. Ce sont des tests plus robustes qui s'appliquent dans beaucoup de situations, en revanche ils sont en général moins puissants que les tests paramétriques.

Quels sont les tests paramétriques ?

Un test paramétrique est un test pour lequel on fait une hypothèse paramétrique sur la loi des données sous H0 (loi normale, loi de Poisson); Les hypothèses du test concernent alors les paramètres de cette loi.
. Un test non paramétrique est un test ne nécessitant pas d'hypothèse sur la loi des données.










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