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Introduction à la programmation linéaire
Ça ne vaut pas la peine d'explorer le sous-arbre si ▷ Minimisation : si BorneInf ¿= MeilleureSolution ▷ Maximisation : si BorneSup ¡= MeilleureSolution 93 |
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Programmes linéaires modélisation et résolution graphique
Sevaux - Programmation linéaire avec Excel : 55 probl`emes d'optimisation Tout probl`eme de minimisation peut s'écrire comme un probl`eme de maximisation |
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Programmation linéaire et Optimisation
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Programmation linéaire Méthode du simplexe
25 oct 2010 · Un programme linéaire est la maximisation ou la minimisation d'une fonction linéaire sous des contraintes linéaires 2 1 Exemple Voici un petit |
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Fondements de la programmation linéaire
La programmation linéaire traite de manière générale d'un problème d'allocation de ressources limitées parmi des activités concurrentes et ce d'une façon |
La formulation d'un problème à résoudre par programmation linéaire est composée :
La formulation d'un problème à résoudre par programmation linéaire est composée :
d'une fonction objectif linéaire qui est la fonction que l'on veut optimiser en minimisant ou maximisant sa valeur.de contraintes représentées par des égalités ou inégalités linéaires.
Quand utiliser le Simplexe ?
Le principe de la méthode du simplexe est d'éviter de calculer tous les sommets.
A partir d'un sommet donné, la méthode calculera une suite de sommets adjacents l'un par rapport au précédent et qui améliore la fonction objective.
Le sommet x = (4,5,2,0,0) correspond aux variables de base {x1,x2,x3}.
Comment faire la programmation linéaire ?
Si une solution de programmation linéaire existe, alors on peut trouver la solution en utilisant les étapes suivantes.
1Représenter graphiquement l'ensemble réalisable à partir des contraintes.2) Déterminer tous les sommets.
3) Substituer les coordonnées de chaque sommet dans la fonction objectif.
4) Identifier la solution.
Comment passer d'un problème de minimisation a un problème de maximisation ?
De cette façon, si l'objectif est de minimiser la solution, on peut changer le problème à un autre équivalent de maximisation, simplement en multipliant la fonction objectif par "-1".
Autrement dit, le problème de minimiser Z est équivalent au problème de maximisation (-1)·Z.
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Programmation Linéaire Cours 1 : programmes linéaires
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Un programme linéaire est la maximisation ou la minimisation d'une fonction linéaire sous des contraintes linéaires. 2.1 Exemple. (1) : est le profit total qui est `a optimiser appelé fonction objective. (2) et (3) sont des contraintes.
Quels sont les principaux problème résolu par la programmation linéaire ?
Applications.
. La programmation linéaire est essentiellement appliquée pour résoudre des problèmes d'optimisation à moyen et long terme (problèmes stratégiques et tactiques, dans le vocabulaire de la recherche opérationnelle).
. La programmation linéaire est essentiellement appliquée pour résoudre des problèmes d'optimisation à moyen et long terme (problèmes stratégiques et tactiques, dans le vocabulaire de la recherche opérationnelle).
Comment faire la programmation linéaire ?
Le programme linéaire peut s'écrire sous la forme des combinaisons linéaires suivantes : Chaque contrainte est exprimée sous forme d'inéquation (?, ou ?) ou d'équation (=) en supposant le plein emploi des capacités de production.
Comment convertir un problème de minimisation en un problème de maximisation ?
Pour transformer un problème de maximisation en minimisation (et vice-versa), il suffit de prendre l'opposé de la fonction objectif.
Quel est l'utilité de la programmation linéaire ?
La programmation linéaire est une méthode permettant d'optimiser une production compte tenu de contraintes comme, par exemple, des ressources disponibles, en satisfaisant au mieux un objectif donné comme, par exemple, un bénéfice.
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Programmation linéaire et Optimisation
Remarque 4 2 On pourrait bien sûr traiter de mani`ere équivalente les probl` emes de minimisation Il n'y a toutefois aucune perte de généralité ` |
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