p(a et b)

= P(A) + P(B) − P(A ∩ B) • Probabilités conditionnelles : PB(A) = "Probabilité de A sachant B" C'est la probabilité que l'événement 

= p(A) × p(B) Si de plus p(A) = 0, A et B sont indépendants si et seulement si pA( B) 

alors P(A B) P(A) P(B) ∩ = ∅ ∪ = + (La probabilité de la réunion de deux événements incompatibles est égale à la somme de leurs probabilités) Théorèmes 

Certains sont traités avec le médicament A, d'autres avec le médicament B La probabilité qu'un patient soit traité avec le médicament A est égale à P A ( )=

On appelle probabilité conditionnelle de B sachant A, la probabilité que plusieurs "feuilles" est égale à la somme des probabilités de chacune de ces

B 1 Fonction de répartition de la loi normale centrée réduite Utilisation 1 : quand P(A) et P(A∩B) sont faciles `a calculer, on peut en déduire P(BA)

Si FX est une fonction continue, on dit que X est une v a r continue Dans ce cas, la loi de X est déterminée par l'ensemble des probabi- lités P(a

Cette loi est donc caractérisée par deux paramètres : n et p Lors d'une telle expérience, on dit que X suit une binomiale B(n,p), à valeurs dans X(Ω) = {0,1,2,