Define big data The term big data comes in two flavors Noun: “We have big data\" Adjective: “We use big data tools\" Big data as a noun When does data become big? IOPS (Input/Output Operations Per Second) Normal processing capability BIG DATA Data volume Big data as a noun Common definitions
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Introduction to Big Data
Course Overview Brief introduction of professor course Object Aim of the course Assignments Quiz Evaluation Introduction to Big Data Definition of Big Data Key techniques in Data Science Core technology of Informatics
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Chapter 1 Introduction to Big Data
Introduction to Big Data Borko Furht and Flavio Villanustre Concept of Big Data In this chapter we present the basic terms and concepts in Big Data computing Big data is a large and complex collection of data sets which is difficult to process using on-hand database management tools and traditional data processing applications
What are the different types of big data analytics techniques?
The popular predictive analytic techniques include NNs, SVMs, decision trees, linear and logistic regression, association rules, and scorecards. More details about big data analytics techniques can be found in [2, 4] as well as in the chapter in this book on Big Data Analytics.
What is Big Data (BD)?
Big Data (BD) is the technical term used in reference to the vast quantity of heterogeneous datasets which are created and spread rapidly, and for which the conventional techniques used to process, analyse, retrieve, store and visualise such massive sets of data are now unsuitable and inad-equate.
What is big data integration?
Big data brings together data from many disparate sources and applications. Traditional data integration mechanisms, such as ETL (extract, transform, and load) generally aren’t up to the task. It requires new strategies and technologies to analyze big data sets at terabyte, or even petabyte, scale.
How has big data evolved?
As depicted in Figure 2.2 the notion of Big data has evolved through the past decades where each decade is described in terms of computer disc space, from Megabyte (MB) in 1970s to Exabyte (EB) which was introduced in 2011.
Contents
Course Overview Brief introduction of professor & course Object & Aim of the course Assignments & Quiz Evaluation Introduction to Big Data Definition of Big Data Key techniques in Data Science Core technology of Informatics
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What is Data?
Attributes (Dimension; Features; Variables) Definition of Big Data (Cont.) In a narrow sense, Big Data means only sample size. In a broad sense, Big Data represents both sample size and dimensionality. Definition of Big Data (Cont.) 3V’s (Volume, Velocity, and Variety) Definition of Big Data (Cont.) 5V’s (Volume, Velocity, Variety, Veracity, and Va
Students who have taken this course expect to be able to learn:
Computational approaches for Big Data Statistical approaches for Big Data
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Thu. Day 1hr
Lecture for Theory Hands-on lecture The methodology learned in theory class will be exercised in the computer lab. on Thursday. There are two representative computer language for Big data analysis, R and Python. R will be used in this class. It is not required any prior knowledge of the R language because I plan to provide example code for student'
Midterm and Final exams
There will be two exams. I will ask you to understand the basic computational/statistical algorithm.
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Quiz
There will be two simple quizzes in class to check the student's learning progress of the course (before and after midterm respectively).
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Contents
Course Overview Brief introduction of professor & course Object & Aim of the course Assignments & Quiz Evaluation Introduction to Big Data Concept of Big Data Key techniques in Data Science for Big data
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That is Big Data
short, if you’re having trouble with data processing on your computer (멘붕에 빠지면), it will be due to the Big Data.
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That is Big Data
short, if you’re having trouble with data analysis on your computer (멘붕에빠지 면), it will be due to the Big Data.
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IT technologies to resolve issue derived from the Big data
Hands-on lecture Lecture for Theory There are two representative computer language for Big data analysis, R and Python. R programming language (free and relatively easy) for hands-on lecture. Let’s connect R homepage https://cran.r-project.org/ (Step 1) Download the R installer
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(Step 2) Download the RStudio
Download Rstudio from https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
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