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INTRODUCTION À LANALYSE FACTORIELLE DES
L'analyse factorielle des correspondances vise à rassembler en un nombre réduit de dimensions la plus grande partie de l'information initiale en s'attachant |
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CHAPITRE 10 ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES
Comme en ACP 2 types d'aides à l'interprétation sont calculés pour permettre de mieux comprendre les graphiques de l'AFC : • les contributions des modalités à |
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Initiation à lanalyse factorielle des correspondances
Dans cette fiche on étudie l'Analyse Factorielle des Correspondances Cette technique statistique permet de réduire le nombre de variables |
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Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
L'analyse factorielle des correspondances (AFC) ou analyse des correspondances simples est une méthode exploratoire d'analyse des tableaux de contingence |
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Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
(2008) Analyses factorielles simples et multiples; objectifs méthodes et interprétation 4e édition 318 p Dunod Paris Husson F Lê S Pagès J |
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Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
Analyse de données – Partie III : AFC Plan du cours Profils lignes profils colonnes et modèle d'indépendance Axes principaux Aides à l'interprétation Pour |
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Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
L'interprétation du graphique sera toujours la même et les matrices ci– dessus outre leur simplicité présentent l'avantage de conduire a une représen |
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2 Analyse Factorielle des Correspondances
On peut réaliser et essayer d'interpréter des graphiques : - en dimension 1 : on place les individus le long d'un axe factoriel - en dimension 2 : on place |
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3 Analyse Factorielle des Correspondances
On peut réaliser et essayer d'interpréter des graphiques : - en dimension 1 : on place les individus le long d'un axe factoriel - en dimension 2 : on place |
Inertie par case : le tableau des inerties par case est affiché.
La somme des inerties est égale à la statistique du khi² divisée par la fréquence totale (somme des cellules du tableau de contingence).
Interpréter une analyse factorielle revient à observer les écarts et les regroupements de points apparus sur le graphique : Lorsqu'un regroupement de points apparaît, il est possible d'en déduire un lien de dépendance entre les variables.
L'effectif théorique est égal au produit du total ligne et du total colonne divisé par le total tableau (N).
Dans cet exemple, l'effectif théorique est égal à 5 soit (21x978)/4492 («=(E2*C12)/E12»).
L'AFC sert à analyser le lien entre deux variables qualitatives.
On l'utilise quand le nombre de modalités des variables est tel que la lecture du tableau de contingence (comptage des effectifs d'individus dans les cases du tableau croisé) devient complexe, voire impossible.
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Les nuages. Inertie. Représentation simultanée. Aides à l'interprétation. Analyse Factorielle des Correspondances (AFC). 1 Données. 2 Modèle d'indépendance. |
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Introduction à lanalyse des correspondances et à la classification
14 Oct 2011 une réprésentation permettant plus facilement l'interprétation ... Analyse factorielle des correspondances (AFC). |
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Des variables tensives inscrites dans le texte : une interprétation
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11 Interprétation des résultats d'une analyse factorielle . des correspondances (AFC) traite des tableaux de fréquence et l'analyse des cor-. |
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Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
En fait, les graphiques obtenus diffèrent très peu de ceux du biplot ; ce dernier sert donc de “caution” puisque les interprétations des graphiques sont identiques |
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Comme en AC, l'interprétation des résultats porte sur les étapes pour lesquelles la corrélation entre les variables canoniques est forte, c'-à-d les premières étapes |
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L'analyse factorielle des correspondances (AFC), ou analyse des correspondances Interprétation L'interprétation de la part d'inertie expliquée par les valeurs |