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    Par exemple, l'influence de l'âge des individus sur l'utilisation de tel ou tel canal d'achat.

  • Pourquoi une analyse factorielle ?

    L'analyse en composantes principales permet de réduire les données en un nombre inférieur de composantes.
    L'analyse factorielle permet de comprendre les constructions sous-jacentes aux données.

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