A Model Reduction Technique in Space and Time for Fatigue
17 déc. 2019 Mainak Bhattacharyya Amélie Fau
Laboratoire de Mécanique Paris-Saclay
Amélie FAU (MCF). Mésocentre. Filippo GATTI (MCF). Thomas VERBEKE (IE). Centre d'Expérimentation et de Développement. Publication HAL. Aurélie CRIFAR (AI).
organigramme
CSMA 2022
1 Université Paris-Saclay ENS Paris-Saclay
Model-order reduction for nonlinear dynamics including
28 avr. 2022 Alexandre Daby-Seesaram Amélie Fau
Uncertainty Quantification @Paris-Saclay
20 mai 2021 Didier Clouteau (MSSMAT) – Filippo Gatti (MSSMAT) – Fernando Lopez-Caballero (MSSMAT). Amélie Fau (LMT) – Bertrand Iooss (EDF R&D).
uqsay poster
A kinetic two-scale damage model for high-cycle fatigue simulation
2 oct. 2020 Mainak Bhattacharyya Amélie Fau
CSI (Cement Science Investigation): using machine learning to
16 avr. 2021 Tulio Honorio Sofiane Ait Hamadouche
Finite Element Approach of Electronic Structures
30 avr. 2014 Amélie Fau. To cite this version: ... Amélie Fau sous la direction du Prof. D. Aubry ... Rapport interne n°163LMT-. Cachan
interval and fuzzy physics-informed neural networks
19 nov. 2021 Amélie Fau. Université Paris-Saclay ENS Paris-Saclay
A LATIN-based model reduction approach for the simulation of
19 août 2019 Mainak Bhattacharyya Amélie Fau