How to meet dots per inch requirements for images
100 DPI is 1000 pixels wide (10 inches ¥ 100 DPI = 1000 pixels). An image meant to publish at 3.333 inches (82 mm single column width).
Manipulation d'images à usage scientifique
Rapport taille / résolution. Image. 400x200 pixels. Résolution 100 dpi. Résolution 200 dpi. 4 inches. 2 inches. 2 inches. 1 inch. Image. 200x200 pixels.
coursimages
What Resolution Should Your Images Be?
768 pixels high for a vertical one. 102 DPI. JPEG. 300–600 K. Web site. About 400–600 pixels wide for a large image;. 100–200 for a thumbnail image. 72 DPI.
Image resolutions
Traitement numérique de l'image
- Sa définition en pixels (pixel = Picture Element) sa résolution en DPI ou PPP. (Dot Per Inch ou Point Par Pouce ). - Son codage ou profondeur de couleur
traitement numerique de l'image
Pixels vs. Resolution - Picario
14 oct. 2016 A print of roughly 30 x 20 cm about A4. With the same 3888 pixels
picen documentation pixels vs resolution
Centre Universitaire d'Oum-El-Bouaghi Année : 2006-2007
dpi ? 150 dpi ? 100 dpi ? Dans les trois cas indiquer également la taille d'un pixel. Exercice 5 : - Quelle est la taille du fichier d'une image de 1000 x
TD
Images: technical specifications and sizes
Pixels: 300 ppi = Size (100%) in inches at 300 ppi (300 DPI). Example 1. The image has a width of 4800 pixels. What is the maximum size at which this image.
images technical specifications and sizes
Résolution définition d'une image
Le pixel (abréviation venant de l'anglais : picture element) est l'élément de base d'une image dpi (dots per inch) parfois en point par cm.
photofiltre resolution definition simplifie
Understanding DPI and Pixel Dimensions
You can simply say “I have an image that is 1200x1800 pixels.” Which is a lot easier than saying
understandingdpi
DPI / Pixels / Compression
Le pixel ou point est l'unité de base d'une image numérique. La résolution (exprimée en dpi ou ppp) ... JPEG : Qualité 100% - 204 Ko ...
image numerique
Fabrice Duprat février 2001 1
Manipulation d'images à
usage scientifiqueFabrice Duprat février 2001 2
Images en mode point ou bitmap
= un ensemble de points (pixels)Exemple: image de 20 pixels x 10 pixels
Fabrice Duprat février 2001 3
Image bitmap: agrandissement
Fabrice Duprat février 2001 4
Images vectorielles= un ensemble de vecteurs
Exemple:
x x x xFabrice Duprat février 2001 5
Image vectorielle: agrandissement
Fabrice Duprat février 2001 6
Caractéristiques d'une image:
Taille
120x50 pixels
10x25 cm
30x50 pouces (inches)
1 inch = 2,7 cm
Fabrice Duprat février 2001 7
Caractéristiques d'une image:
Résolution
Résolution image: pixels par pouces (ppi, pixels per inch)Gamme: 72 à 200 ppi
Exemple: Ecran 800 pixels ~27 cm ~10 inches soit 80 ppiRésolution imprimante:
points par pouces (dpi, dots per inch)Gamme: 300 à 1200 dpi
Fabrice Duprat février 2001 8
Rapport taille / résolution
Image400x200
pixelsRésolution 100 dpiRésolution 200 dpi
4 inches
2 inches
2 inches
1 inch
Image200x200
pixels2 inches2 inches
1 inch1 inch
Fabrice Duprat février 2001 9
Caractéristiques d'une image:
Profondeur de couleur
1 bit = 2 couleurs
8 bits (1 octet) = 256 niveaux de gris
= 256 couleurs16 octets/bits (2 octets) = 65536 couleurs
24 octets/bits (4 octets) = 16.7 millions couleurs
Fabrice Duprat février 2001 10
Comprendre la couleur
La roue chromatique
Couleurs primaires: rouge, vert , bleu
Couleurs secondaires: jaune , magenta, cyan
Addition des couleurs = blanc
Absence de couleur = noir
Teinte
= longueur d'onde, vert, bleu, etc...Saturation
(intensité, chroma) = qualité de la lumière en quantité de grisLuminosité
(luminance, valeur) = intensité de lumière perçue Rouge JauneVert Bleu
Magenta
Cyan 0 4385128
170212
Fabrice Duprat février 2001 11
La lumière
Lumière réfléchie (modèle soustractif)Fabrice Duprat février 2001 12
La lumière
Lumière émise (modèle additif)
Fabrice Duprat février 2001 13
Définition des couleurs
Méthode RVB (Rouge / Vert / Bleu)
Codage du rouge de 0 a 255
Codage du vert de 0 a 255
Codage du bleu de 0 a 255
rouge 150 vert 40 bleu 10 rouge 100 vert 40 bleu 10 rouge 100 vert 100 bleu 10 rouge 100 vert 100 bleu 100Exemples:
Fabrice Duprat février 2001 1
Manipulation d'images à
usage scientifiqueFabrice Duprat février 2001 2
Images en mode point ou bitmap
= un ensemble de points (pixels)Exemple: image de 20 pixels x 10 pixels
Fabrice Duprat février 2001 3
Image bitmap: agrandissement
Fabrice Duprat février 2001 4
Images vectorielles= un ensemble de vecteurs
Exemple:
x x x xFabrice Duprat février 2001 5
Image vectorielle: agrandissement
Fabrice Duprat février 2001 6
Caractéristiques d'une image:
Taille
120x50 pixels
10x25 cm
30x50 pouces (inches)
1 inch = 2,7 cm
Fabrice Duprat février 2001 7
Caractéristiques d'une image:
Résolution
Résolution image: pixels par pouces (ppi, pixels per inch)Gamme: 72 à 200 ppi
Exemple: Ecran 800 pixels ~27 cm ~10 inches soit 80 ppiRésolution imprimante:
points par pouces (dpi, dots per inch)Gamme: 300 à 1200 dpi
Fabrice Duprat février 2001 8
Rapport taille / résolution
Image400x200
pixelsRésolution 100 dpiRésolution 200 dpi
4 inches
2 inches
2 inches
1 inch
Image200x200
pixels2 inches2 inches
1 inch1 inch
Fabrice Duprat février 2001 9
Caractéristiques d'une image:
Profondeur de couleur
1 bit = 2 couleurs
8 bits (1 octet) = 256 niveaux de gris
= 256 couleurs16 octets/bits (2 octets) = 65536 couleurs
24 octets/bits (4 octets) = 16.7 millions couleurs
Fabrice Duprat février 2001 10
Comprendre la couleur
La roue chromatique
Couleurs primaires: rouge, vert , bleu
Couleurs secondaires: jaune , magenta, cyan
Addition des couleurs = blanc
Absence de couleur = noir
Teinte
= longueur d'onde, vert, bleu, etc...Saturation
(intensité, chroma) = qualité de la lumière en quantité de grisLuminosité
(luminance, valeur) = intensité de lumière perçue Rouge JauneVert Bleu
Magenta
Cyan 0 4385128