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Support Cours & TD Datawarehouse - High-Tech

Cours & TD Datawarehouse Pr A ELOUARDIGHI 1 Support Cours & TD Datawarehouse Pr A ELOUARDIGHI Année Académique 2009-2010 Cours & TD Datawarehouse Pr A ELOUARDIGHI 2 Chapitre 1: Notions et Architecture d’un DW Systèmes transactionnels vs Systèmes décisionnels Systèmes transactionnels Les outils traditionnels de gestion et d’exploitation des données sont du


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Introduction aux data warehouses : la modélisation en étoile

I - Cours I A Data warehouses et bases de données décisionnelles Objectifs Comprendre ce qu'est et à quoi sert un data warehouse Comprendre les différences entre un data warehouse et une base de données transactionnelle 1 Décisionnel Définition «Le système d'information décisionnel est un ensemble de données organisées de façon spécifiques, facilement accessibles et


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qualité des données et performance du SI décisionnel jour

et support de cours, exercices pratiques d'application et corrigés des exercices pour les stages pratiques, études de cas ou présentation de cas Construire un Data Warehouse qualité des données et performance du SI décisionnel Au travers d'une démarche structurée et pragmatique, vous apprendrez à modéliser un Data Warehouse à partir des besoins métier, l'alimenter et le rendre


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(Data Warehouse / Data Mining) - imag

organisées pour le support d’un processus d’aide à la décision » Principe » Base de Données utilisée à des fins d’analyse » Caractéristiques : orientation sujets («métiers») données intégrées données non volatiles données datées


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Introduction to Data Warehousing and Business Intelligence

Do not support analysis across business functions • Data quality is bad Missing data, imprecise data, different use of systems • Data are “volatile” Data deleted in operational systems (6 months) Data change over time –no historical information 12 Data Warehousing • Solution: new analysis environment (DW) where data are Subject oriented (versus function oriented) Integrated

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Systèmes d’Information pour l’Aide à la décision (SIAD

fondateurs de Datawarehouse q Selon Bill Inmon “a data warehouse is a subject-oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data to aid management decisions” q« Le DataWareHouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support d'un processus d'aide à la décision » Selon Ralph Kimball: q“a


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PARTIE I PRESENTATION DES FONCTIONNALITES DE BUSINESS

La Base centrale de pilotage est l'entrepôt de données ("datawarehouse") national Elle est alimentée par les systèmes d’information de gestion des services académques extraits à une date donnée et par des enquêtes Elle comporte une cinquantaine de thèmes portant sur la démographie, les élèves, les étudiants, les apprentis, les résultats aux examens, les personnels, la


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Introduction au Data Mining et à l’apprentissage statistique

faible pour le support minimum Résultats : Recherche des règles à l'intérieur de chaque groupe : 25 LES INDICES DE PERTINENCE Pour faire valider les règles par un expert du terrain, il faut sélectionner les "meilleures" règles On peut les classer par ordre décroissant de leur intérêt statistique Il existe plusieurs indices pour évaluer la pertinence des règles Un des plus connus et

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Introduction au Data-Mining

IntroductionauData-Mining GillesGasso INSA Rouen -Département ASI Laboratoire LITIS1 13septembre2016 1 Ce cours est librement inspiré du cours DM de Alain Rakotomamonjy


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