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Analyse discriminante lin eaire et quadratique

Analyse discriminante lin eaire et quadratique Marie Chavent 2015 On se place dans le cadre de la mod elisation d’une variable Y qualitative a Kmodalit es a partir de pvariables explicatives X 1;:::;X p quantitatives On suppose que l’on dispose d’un echantillon de taille npour lequel les pvariables explicatives et la variable a expli- quer ont et e mesur ees simultan ement G en


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TP ozone : analyses discriminantes linéaire et quadratique

métrique quadratique (hétéroscédasticité) sous hypothèse gaussienne et celle non-paramétrique des k plus proches voisins Attention, ces techniques n’acceptent par principe que des variables explica- tives ou prédictives quantitatives Néanmoins, une variable qualitative à deux modalités, par exemple le type de jour, peut être considérée comme quantita-tive sous la forme d


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TP2 : analyse discriminante linéaire et quadratique

En analyse discriminante linéaire, on constuit souvent le score de Fisher qui prend ses valeurs dans R et mesure un risque par exemple un risque financier (ici risque pour une exploitation agricole d’être défaillante) Cescoreestdéfinitpar ∆(x) = L 1(x) −L 0(x) = xTΣ−1(µ 1 −µ


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Analyse discriminante - univ-lillefr

Analyse discriminante Analyse Quadratique Lin eaire Analyse discriminante L Macaire - M1 IVI - RDF - Cours 6 Probabilit es de variables al eatoires continues Analyse discriminante R esultats par Analyse Quadratique Discriminante g 1() max(g 2();g 3()) = 0 et g 3() max(g 2();g 1()) = 0 Ligne de d ecision th eorique a partir de P(X;j=! k) Ligne de d ecision estim ee par AQD Analyse


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Apprentissage statistique : Analyse discriminante

L’analyse discriminante lineaire ou quadratique s’applique au´ cas ou` x2Rd, les dvariables predictives sont quantitatives´ Ces deux methodes sont param´ etriques, elles postulent que le´ couple (X,Y) appartient a une famille de lois` (P ) 2 ou` Rpest un espace de dimension finie L’analyse discriminante non parametrique ne fait pas cette hy-´ pothese, l’objet` a estimer


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L’ANALYSE DISCRIMINANTE - mathscnamfr

L’ANALYSE DISCRIMINANTE MÉTHODES DÉCISIONNELLES 2 1 La règle bayésienne paramètres et l’analyse discriminante quadratique l’estimation de 260 paramètres 16 Soit un ensemble de variables parmi les p composantes de Supposons que : en d’autres termes les autres variables n’apportent aucune information pour séparer les deux populations, alors : p A' x 2 2 ' p l l l , 1 l


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Analyse Discriminante Décisionnelle S

modèles d’analyse discriminante décisionnelle sont considérés : règle linéaire et quadratique de décision dans le cas gaussien, règle non paramétrique par kplus proches voisins Retour auplan du cours 1 Introduction Il s’agit de la modélisation d’une variable qualitative Yà mmodalités par pvariables quantitatives Xj;j= 1;:::;pobservées sur un même échantillon de taille n


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5 Analyse discriminante

5- Analyse discriminante ˜ 2 5 Analyse discriminante L'analyse discriminante étudie des données provenant de groupes connus à priori Elle vise deux buts principaux: i Description: Parmi les groupes connus, quelles sont les principales différences que l'on peut déterminer à l'aide des variables mesurées? ii


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Analyse discriminante et règle de classification de Bayes

Analyse discriminante I L’id ee est mod eliser la loi de Xdans chaque classe s epar ement, et d’utiliser le th eor eme de Bayes pour obtenir P(Y = kjX) I Lorsque l’on utilise des lois gaussiennes pour chaque classes, cela donne l’analyse discriminante lin eaire ou quadratique


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1 Analyse discriminante avec R - Free

1 Analyse discriminante avec R L’objectif est de comparer les trois m´ethodes d’analyses discriminantes disponibles dans R : lda param´etrique lin´eaire (homosc´edasticit´e), lqa param´etrique quadratique (h´et´erosc´edasticit´e) sous hypoth`ese gaussienne et celle non-param´etrique


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Analyse discriminante lin eaire et quadratique

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Informatique Analyse objet uml merise

analyse discriminante quadratique





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