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Analyse discriminante, classification supervisée, scoring

le scoring III Analyse discriminante probabiliste IV Régression logistique V SVM VI Validation VII Choix de modèles et théorie de l’apprentissage statistique VIII Arbres de décision 4 Objet d’étude Observations multidimensionnelles réparties en k groupes définis a priori Autre terminologie: classification supervisée Exemples d’application : Pronostic des infarctus (J P


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Analyse discriminante, classification supervisée, scoring

Analyse discriminante, classification supervisée, scoring L’analyse factorielle discriminante Discrimination sur variables qualitatives : scoring Analyse discriminante probabiliste Ce cours est basé sur celui de Gilbert Saporta Bibliographie Bardos: « Analyse discriminante », Dunod, 2001 Hastie, Tibshirani, Friedman : « The Elements of Statistical Learning », 2nd edition, Springer


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L’analyse discriminante - LE MOAL

notamment par les banques pour le scoring Trois objectifs principaux peuvent être assignés à l’analyse discriminante : • Déterminer les variables explicatives les plus discriminantes vis à vis des classes déterminées • Déterminer à quel groupe appartient un individu à partir de ses caractéristiques • Mais surtout à valider une classification ou à faire un choix entre


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Scoring - u-bordeauxfr

3 L’analyse factorielle discriminante L’analyse factorielle discriminante (AFD) est essentiellement descriptive L’objectif est ici de chercher quelles sont les combinaisons lin eaires des variables quantitatives qui permettent de s eparer le mieux possible les k cat egories et de donner une repr esentation graphique

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Une introduction à l’analyse discriminante avec SPSS pour

MOTS-CLÉS : analyse discriminante linéaire, analyse factorielle discriminante, fonctions linéaires discriminantes, logiciel SPSS 11 0 1, Par exemple dans le secteur bancaire, les techniques de credit-scoring cherchent à distinguer les bons des mauvais payeurs sur la base d’un ensemble de variables appelés descripteurs comme l’âge, le revenu annuel et le profil des transactions


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Analyse Factorielle Discriminante (AFD)

Analyse Factorielle Discriminante (AFD) Marie Chavent 2015-2016 On se place dans le cadre de la mod elisation d’une variable Y qualitative a Kmodalit es a partir de pvariables explicatives X 1;:::;X p quantitatives On suppose que l’on dispose d’un echantillon de taille npour lequel les pvariables explicatives et la variable a expliquer ont et e mesur ees simultan ement On se place donc

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a) La technique de l’analyse discriminante linéaire : une

d'analyse discriminante, à savoir l'identification la plus précise possible de l'identité des entreprises qui feront l'objet d'une procédure judiciaire Dans ce cadre de référence, l'entreprise aura d'autant moins de chances de faire faillite que le Z calculé à partir de ses caractéristiques financières sera plus élevé - la troisième étape correspond à la phase de validation


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analyse discriminante scoring





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