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PROBABILISTE Basé sur les lois du calcul des probabilités i e chaque élément de la population a une chance égale d'être choisi (le choix se fait
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Etape 1 : choisir la méthode d'échantillonnage dans le cas d'un échantillon statistique, l'auditeur souhaite obtenir une base raisonnable
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MÉTHODES EMPIRIQUES D'ECHANTILLONNAGE J, DESABIE Administrateur à l'Institut National de la Statistique et des Études Économiques I - SONDAGES PAR "CHOIX
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4-5: Etapes d'utilisation de la méthode de segmentation pour choisir les ménages de l'échantillon 4-6: Exemple d'une grappe hypothétique qui a été divisée
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Le choix de procéder ou non à l'inspection ou à l'analyse d'un lot devrait se fonder sur les facteurs énoncés dans la NIMP 23 (Section sur les autres
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Le choix des échelles d'observation et du découpage de I'objet (zone d'étude) méthodes d'échantillonnage non probabilistes (empiriques) et les méthodes
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empirique » ou « par choix raisonné » ? 2 1 Les méthodes probabilistes d'échantillonnage La constitution d'un « échantillon aléatoire » repose sur une
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population cible, la méthode d'enquête, le choix de l'échantillon, et les caractéristiques des unités 4 L'échantillon par rapport au recensement
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Méthodes probabilistes (Aléatoires) : L'échantillonnage probabiliste repose sur un choix d'unités dans la population fait au
Méthodes d'échantillonnage Tirage de Bernoulli Principe On se donne une même probabilité d'inclusion πk ≡ π pour chaque unité de la population Le choix
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s'avérera décisif pour le choix de la méthode d'échantillonnage la plus appropriée En plus de définir clairement la ou les population(s) cible de l'étude
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donc choisir une méthode pour localiser les échantillons Le choix du plan d'échantillonnage conditionne le mode d'analyse des données, donc les résultats
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