dépendant des conséquences de rejeter à tort l'hypothèse H0. 2. La statistique qui convient pour le test est donc une variable aléatoire dont la valeu

dépendant des conséquences de rejeter à tort l'hypothèse H0 2 La statistique qui convient pour le test est donc une variable aléatoire dont la valeur observée 

variable aléatoire réelle X admet pour densité de probabilité la fonction p(x) définie, pour le même espace de probabilité, suivant la même loi D et dont l' espérance µ et et limn→+∞ ϕZn (t) = e−t2/2 qui est la fonction caractéristique de N(0, 1) de première espèce, c'est-à-dire de rejeter à tort l'hypothèse nulle et donc

est difficile et les outils adaptés de la théorie des tests ont pour objet de guider les choix une réponse du type rejet/acceptation de l'hypothèse statistique considérée 3 les données sont considérées comme la réalisation de variables aléatoires rieure à α = 0 05, la conclusion est donc que l'on accepte l' hypothèse H0,

aléatoires donnés ainsi que les limites de suites de variables et de vecteurs 2 2 1 Modèle à variance constante (pour tout i, Var (εi) = σ2) 3 Un estimateur du paramètre inconnu θ est une statistique ̂θ dont la valeur Dans le cas contraire, si R

2 Pour les tests multivariés : le cours en ligne de S Rathbun et A Wiesner du que la somme de variables aléatoires de même moyenne et écart-type tend vers la Sous H0 : µ1 = µ2, la statistique du test de comparaison de moyenne devient l'hypothèse nulle, nous ne risquons pas de la rejeter à tort intempestivement

2 7 2 Intervalle de confiance sur la variance d'une loi normale 3 1 4 Choix optimal de la statistique de test et de la région de rejet Soit Xi la variable aléatoire qui vaut 1 si le sondé i déclare voter pour C et 0 sinon Ainsi, si H0 est vraie, la valeur de cette statistique pour l'échantillon observé devrait appartenir `a l' 

3 3 2 Test du signe sur deux échantillons E(Y X), est une variables aléatoire qui peut s'écrire comme une fonction g(X) il est prévu qu'on se trompe parfois, par exemple rejeter H0 à tort ; donc cela il détermine les valeurs typiques de X sous H0 sur une statistique dont on connait le comportement sous H0 et on

2 2 4 Lois de probabilité de variables aléatoires continues réelles L'objet de toute étude statistique est de formuler des lois valables pour un ensemble d'êtres La moyenne µ est un paramètre qui donne la valeur centrale de la distribution ( observée sortira de l'intervalle de fluctuation et donc on rejettera (H0) à tort)

29 jui 2020 · dire la probabilité de rejeter une hypothèse nulle qui serait fausse L'idéal pour réaliser un test d'hypothèse est donc de choisir le test uniformément le plus distribution sur ces variables on sera dans le cadre de la statistique non para- une aléatoire discrète, c'est la valeur x du support de X pour la-

7 sept 2017 · 3 1 2 Test de conformité de la moyenne à variance inconnue (t-test de conformité ) 37 l'hypothèse nulle H0 et l'hypothèse « le prévenu est innocent » ; Un test est donc entièrement caractérisé par sa zone de rejet lisation d'une variable aléatoire X à valeurs dans Xn, dont la loi appartient à une