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Quels sont les types de clustering ?
Clustering (ou partitionnement des données) : Cette méthode de classification non supervisée rassemble un ensemble d'algorithmes d'apprentissage dont le but est de regrouper entre elles des données non étiquetées présentant des propriétés similaires.
Quel est le principe du clustering ?
Le clustering est une discipline de machine learning qui permet de séparer les données en des groupes homogènes ayant des caractéristiques identiques.
Il s'agit d'un domaine très apprécié en marketing puisqu'il permet de détecter des comportements particuliers à partir de la segmentation.
C'est quoi le clustering en machine learning ?
Pour évaluer un algorithme de clustering, on peut s'intéresser à :
1la forme des clusters qu'il produit (sont-ils denses, bien séparés ?). 2la stabilité de l'algorithme ;3la compatibilité des résultats avec des connaissances spécifiques au domaine, que l'on peut évaluer à l'aide de mesures d'enrichissement.

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