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PDF LCA: Etudes épidémiologiques

Webbiais de survie sélective (= biais des cas prévalents) si inclusion des cas déjà connus (et donc en vie) avec les patients incidents

PDF LCA: Etudes épidémiologiques

biais de survie sélective (= biais des cas prévalents) si inclusion des cas déjà connus (et donc en vie) avec les patients incidents les cas prévalents sont forcément moins graves et donc biaisent la population

PDF Lecture Critique d’Articles

Des biais de recrutement explicites : les critères d'inclusion et de non-inclusion : Age sexe (gender) facteurs de risque Pathologies associées Formes de la maladie Sévérité stades de la maladie (les patients sévèrement atteints sont généralement exclus de fait ainsi que les décédés !) Traitements associés

PDF LES BIAIS (NIVEAU II)

LES BIAIS (NIVEAU II) 1 Définition Un biais ou « Erreur systématique » est une cause d’erreurs lors d’une analyse statistique liée à la méthodologie d’une étude S’ils ne sont pas pris en compte ou maîtrisés les biais peuvent entraîner des erreurs dans l’estimation des paramètres (Odds-ratio Risques Relatifs etc )

PDF Seconde édition Reussir la LCA aux ECN

WebRéussiR la lca aux ecn seconde édition. Un an et demi plus tard une mise à jour de ce polycopié m’apparait opportune. La

  • Qu'est-ce que les biais ?

    Un biais, ou « Erreur systématique » est une cause d’erreurs lors d’une analyse statistique liée à la méthodologie d’une étude. S’ils ne sont pas pris en compte ou maîtrisés, les biais peuvent entraîner des erreurs dans l’estimation des paramètres (Odds-ratio, Risques Relatifs, etc.). Ces erreurs remettent en cause la validité même d'une étude.

  • Quels sont les biais de sélection ?

    Biais de sélection Sélection d’un échantillon non représentatif Absence de comparabilité initiale des groupes Sélection d’un échantillon représentatif Séquence de randomisation aléatoire et respect de la clause d’ignorance Biais de performance

  • Qu'est-ce que le biais non différentiel ?

    D’un biais non différentiel : il se produit lorsque les erreurs de classement ont la même probabilité selon les groupes. Les erreurs de classement non différentielles sont très souvent de nature aléatoire et peuvent être dues à la mauvaise qualité des instruments de mesure ou à des erreurs matérielles.

  • Qu'est-ce que le biais de non-réponse ?

    Le biais de «Non-Réponse»: il est dû au «droit de refus» des personnes participant à une enquête. Le biais de mémoire ou biais de rappel: il est dû au fait qu’un sujet atteint d’une pathologie (cas) se souvient davantage de ces expositions passées qu’un sujet indemne de la pathologie (témoin).

  • Quels sont les différents types de biais ?

    questionnaire : lassitude des sondés, comportement d'évitement et exploitation plus difficile. représentatives des caractéristiques de la population-mère que l'on est censée étudier (biais de sélection). moyens pour organiser le travail de collecte, d'analyse et de traitement de l'information. sensibles ou agressives.
  • Quels sont les biais d'un questionnaire ?

    Le biais de classement est secondaire à une erreur systématique dans la mesure de l'exposition (dans une enquête cas-témoins) ou dans la détermination de la maladie (dans une étude de cohorte). Il en résulte un mauvais classement des sujets en exposés ou non exposés et en malades ou non malades.
  • Qu'est-ce qu'un biais de classement ?

    Toute opération de mesure est entachée d'une certaine imprécision qui constitue l'erreur de mesure. Cette erreur peut être due à des facteurs aléatoires et/ou à des facteurs systématiques.
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Quels sont les biais de classement?

  • • Biais de classement patients dans le mauvais groupe : exp/non exp ou mal/non mal inclut biais de remémoration (exposition) inclut biais de mesure (exposition/maladie) • Biais de confusion

Quels sont les différents types de biais d’analyse?

  • patients dans le mauvais groupe : exp/non exp ou mal/non mal inclut biais de remémoration (exposition) inclut biais de mesure (exposition/maladie) • Biais de confusion Toujours citer l’âge et le sexe Le seul biais qu’on puisse prendre en compte dans l’analyse Solutions : ajustement (multivarié) / appariement / stratification

Quels sont les biais de l’analyse d’un patient dans le mauvais groupe?

  • patients dans le mauvais groupe : exp/non exp ou mal/non mal inclut biais de remémoration (exposition) inclut biais de mesure (exposition/maladie) • Biais de confusion Toujours citer l’âge et le sexe Le seul biais qu’on puisse prendre en compte dans l’analyse Solutions : ajustement (multivarié) / appariement / stratification 79 Title LCA DCEM1










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