algorithme de tri complexité

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En informatique, le tri fusion, ou tri dichotomique, est un algorithme de tri par comparaison stable.
Sa complexité temporelle pour une entrée de taille n est de l'ordre de n log n, ce qui est asymptotiquement optimal.
Ce tri est basé sur la technique algorithmique diviser pour régner.

Comment calculer la complexité d'un algorithme de tri ?

Complexité des algorithmes
Afin d'évaluer la complexité des différents algorithmes de tri présentés, on comptera le nombre de comparaisons et d'échanges de valeur entre deux éléments du tableau sans prendre en compte les affectations et comparaisons sur des variables de comptage de boucles._{1 sept. 2004}

Quelle est la complexité du tri par sélection ?

Si vous n'êtes pas convaincu, faites le test avec un tableau de 6 éléments, vous devriez trouver 5 + 4 + 3 + 2 +1 = 15 comparaisons.
Conclusion : nous allons trouver exactement le même résultat que pour le tri par insertion : l'algorithme de tri par sélection a une complexité en O(n2) (complexité quadratique).

Quelle est la complexité en moyenne optimale d'un algorithme de tri par comparaisons ?

Python (3.6.9)
La complexité moyenne du tri rapide est optimale avec une complexité linéarithmique O(n log n).
Mais dans le pire des cas, le tri rapide a une complexité quadratique O(n²).
Il est quand même énormément utilisé, car ce pire des cas est très peu probable._{27 juil. 2020}

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