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Comment choisir H0 et H1 ?
L'hypothèse selon laquelle on fixe à priori un paramètre de la population à une valeur particulière s'appelle l'hypothèse nulle et est notée H0. N'importe quelle autre hypothèse qui diffère de l'hypothèse H0 s'appelle l'hypothèse alternative (ou contre-hypothèse) et est notée H1.
Quelles sont les étapes d'un test d'hypothèses ?
Principe des tests d'hypothèse.1ére étape: Formulation des hypothèses.2éme étape: Le choix du test statistique.3éme étape: Les conditions de validité4éme étape: Calcul de la statistique.6éme étape: Conclusion.
Quand on accepte H0 ?
En résumé, si la puissance statistique est assez importante (supérieure à 0.95 par exemple), on peut accepter H0 avec un risque proportionnel à (1 – puissance) d'avoir tort. Ce risque est appelé le risque Bêta.
Si p est inférieur ou égal à ?, rejetez H0. Si p est supérieur à ?, ne rejetez pas H0 (en principe, vous n'acceptez jamais l'hypothèse H0, mais vous vous contentez de ne pas la rejeter)

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