Les lois de probabilités


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PDF Chapitre 4 LES LOIS DES PROBABILITES

Parmi les lois de probabilité la loi normale joue un rôle tout particulièrement important rencontrée si fréquemment que la densité de probabilité 

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Les probabilités vont nous servir `a modéliser une expérience aléatoire c'est-`a-dire un phénom`ene dont on ne peut pas prédire l'issue avec certitude 

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Sa loi est déterminée par sa fonction de masse conjointe : p(xkyj) = P{ω : X(ω) = xkY (ω) = yj} Les fonctions de masse marginales des composantes sont alors 

PDF Cours de Probabilités

2 et de lois de probabilité quelconques leur somme suit une loi qui lorsque n augmente tend vers une loi normale de moyenne µ = ∑ n i=1 µi et de 

  • Quelle loi statistique utilisé ?

    Si deux événements sont indépendants, P ( A ∩ B ) = P ( A ) P ( B ) .
    Pour un système complet d'événements, , la formule des probabilités totales s'écrit : P ( A ) = ∑ i ∈ I P ( A ∩ B i ) .

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Les lois de probabilités sont des objets mathématiques qui permettent aux statisticiens de fabriquer des modéles pour décrire des phénomènes où le hasard intervient. Une loi de probabilité est une distribution théorique de fréquences. Soit ? un ensemble muni d'une probabilité P.

Comment déterminer la loi de probabilité ?

Déterminer la loi de probabilité de X, c'est : lister l'ensemble des valeurs xi prises par X. associer à chacune de ces valeurs une probabilité (celle de l'évènement X=xi).

Quand utiliser les lois de probabilités ?

Les lois de probabilité permettent de décrire les variables aléatoires sous la forme d'une ?xpérience type» puis d'analyser cette expérience en détail pour pouvoir déduire les principales caractéristiques de toutes les expériences aléatoires qui sont du même type.

Quelle est la loi de Y ?

La variable aléatoire X suit donc une loi de Bernoulli de param`etre p.
. Calculons aussi la loi de Y : P(Y = 0) = P(X = 0,Y = 0) + P(X = 1,Y =0)=1 ? p + pe??.







Loi de probabilité

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