conclusion corpus exemple


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PDF An IntroductIon to corpus LInguIstIcs

A corpus is a large principled collection of naturally occurring examples of language stored electronically In short corpus linguistics serves to answer two fundamental research questions: 1 What particular patterns are associated with lexical or grammatical features? 2 How do these patterns differ within varieties and registers?

PDF Unit 1 Corpus linguistics: the basics

There are many ways to define a corpus (e g Francis 1992: 17; Atkins Clear and Ostler 1992: 1) but there is an increasing consensus that a corpus is a collection of (1) machine-readable (2) authentic texts (including transcripts of spoken data) which is (3) sampled to be (4) representative of a particular language or language variety

PDF 1 Introduction

Here we look at the basics of corpus linguistics from what a corpus is to how to build one We outline the basic functions of corpus software such as generating word frequency lists and concordance lines of words and clusters (or chunks) We also try to give an idea of the wide range of applications of a corpus to fields as diverse as forensic li

PDF Corpus Linguistics

1 What is corpus linguistics? 1 1 Introduction 1 2 Mode of communication 1 3 Corpus-based versus corpus-driven linguistics 1 4 Data collection regimes 1 5 Annotated versus unannotated corpora 1 6 Total accountability versus data selection 1 7 Monolingual versus multilingual corpora

  • Is corpus linguistics a computerized corpora?

    Given the prominence of the computer in corpus linguistics, it is unsurprising that corpora are typically in fact computerized corpora, and ‘computer corpus linguistics’ (CCL) has been suggested as the improved name for corpus linguistics (CL) (Leech 1992: 106).

  • What is a corpus in Computer Science?

    1.3 What is a corpus? It should be added that computer corpora are rarely haphazard collections of textual material: They are generally assembled with particular purposes in mind, and are often assembled to be (informally speaking) representative of some language or text type.

  • Can corpus linguistics provide negative evidence?

    Corpus linguistics is not able to provide negative evidence able to explain why able to provide all possible language at one time. Corpus linguistics is not able to provide negative evidence.

  • What is the difference between Corpus based and corpus-driven research?

    There are four basic differences between the corpus-based vs. corpus-driven approaches: types of corpora used, attitudes towards existing theories and intuitions, and focuses of research. Let us discuss each in turn. Regarding the type of corpus data used, there are three issues – representativeness, corpus size and annotation.

1.1 Introduction: the basics

Here we look at the basics of corpus linguistics, from what a corpus is to how to build one. We outline the basic functions of corpus software, such as generating word frequency lists and concordance lines of words and clusters (or chunks). We also try to give an idea of the wide range of applications of a corpus to fields as diverse as forensic li

A corpus is available for qualitative and quantitative analysis

We can look at a language feature in a corpus in di fferent ways. For example, using a corpus of newspapers, we could examine how many times the words fire and blaze occur. This will give us quantitative results, that is, numbers of occurrences, which we can then compare with frequencies in other corpora, such as casual conversation or general writ

Overview of existing corpora

There are many corpora available and some can be bought, some are free and some are not publicly available (e.g. corpora compiled by publishers for the specific commercial purposes of producing language teaching resources and materials, or corpora where the consent agreement of writers or speakers may only allow for restricted use). Appendix 1 prov

1 Create a design rationale

Your corpus will need some design principle (see above on representativeness).When considering the design of a spoken (or written corpus), considerations of feasibility (what is available, what is ethical, what is legal?) will need to be a guiding factor also. Decide what it is you wish to represent and consider how best you can represent this for

3 Transcribe recordings and save as text files

Spoken data needs to be manually transcribed and this is what makes corpora of spo-ken language such a challenge. They are best stored as ‘plain text’ files, as this o ffers the maximum flexibility of use with di fferent software suites. As mentioned above, every one hour of recorded speech can take approximately two working days to transcribe. In

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