variance d'une série statistique

Comment calculer la variance d'une série statistique ?
La formule de la variance est V= ( Σ (x-μ)² ) / N.
C'est quoi la variance d'une série statistique ?
Contrairement à l'étendue et à l'écart interquartile, la variance est une mesure qui permet de tenir compte de la dispersion de toutes les valeurs d'un ensemble de données.
C'est la mesure de dispersion la plus couramment utilisée, de même que l'écart-type, qui correspond à la racine carrée de la variance._{2 sept. 2021}
Comment calculer la variance explique ?
On peut montrer facilement que le pourcentage de la variance expliquée est égal au carré de la corrélation linéaire (r de Bravais Pearson) entre les deux variables multiplié par 100 (le carré de la corrélation linéaire s'appelle le coefficient de détermination).
11 - On calcule la moyenne arithmétique de la population.22: On calcule l'écart à la moyenne de chacune des observations.33 - On calcule le carré de chaque écart.44 - On calcule la somme des valeurs obtenues.55 - On divise cette somme par l'effectif de la population.

Pour une série statistique , autrement dit la variance est la différence entre la moyenne des carrés et le carré de la moyenne.

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Comment calculer la variance d'une série statistique ?
Soustrayez de chaque observation la moyenne. Calculez le carré de chacune des autres observations. Additionnez ces résultats au carré. Divisez ce total par le nombre d'observations (la variance, S²).
Qu'est-ce que la variance d'une série statistique ?
La variance est l'écart carré moyen entre chaque donnée et le centre de la distribution représenté par la moyenne._{2 sept. 2021}
Comment interpréter la variance d'une série statistique ?
Il est possible de l'interpréter comme la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne. Concrètement, la variance est définie comme la moyenne des carrés des écarts à la moyenne. La considération du carré de ces écarts évite que s'annulent des écarts positifs et négatifs.
Interprétation. Plus la variance est élevée, plus les données sont dispersées. Etant donné que la variance (? ²) représente une quantité élevée au carré, ses unités sont également élevées au carré. C'est pourquoi la variance est difficile à utiliser dans la pratique.

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Propriété : La variance est égale à la différence entre la moyenne des carrés et le carré de la moyenne. ?? = ?? Déf.
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. L’écart-type sert à mesurer la dispersion des valeurs de la série statistique autour de sa moyenne.

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