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PDF Chapitre 9: Détection de contours

Détection de contours Objectifs? La détection des contours (Edge detection) dans une image permet de: • Reconnaître les objets présents dans une scène • Faire de la segmentation : différencier les zones de l'image • Extraire des informations pertinentes

PDF Détection de contours

Le principe de la détection de contours repose donc surl’étude des dérivées de la fonction d’intensité dans l’image : les extréma locauxdu gradient de la fonc-tion d’intensité et les passages par zéro du laplacien La di fficulté réside dans la présence de bruit dans les images

PDF La detection´ des contours dans les images

La detection´ des contours dans les images Chapitre r´edig e´ par Henri MAˆITRE La detection´ de contours dans les images a deb´ ute´ de fac¸on extrˆemement empirique par des op´erateurs lo-caux qui soit estimaient un gradient soit convoluaient l’image par des masques caract´eristiques des contours [Haralick et Shapiro 1985]

PDF Projet: “Traitement d’images détection de contours”

La plupart des méthodes de détection de contours sont basées sur l’étude des dérivées de l’image Mais il reste à définir ce qu’on entend par là puisque les images digitales sont des objetsdenaturediscrète Prenonsl’exempledelapremièredérivéeselonlapremièrevariable

PDF TRAITEMENT D’IMAGES

TRAITEMENT D’IMAGES VS VISION Bas Niveau d’images Traitement Vision Haut Niveau Acquisition Transmission Compression Super−résolution Detection contours Segmentation Suivi de forme Reconnaissance des formes Compréhension de l’image Stéréovision Rehaussement Restauration 3

  • Qu'est-ce que là détection de contours ?

    La plupart des méthodes de détection de contours sont basées sur l’étude des dérivées de l’image. Mais il reste à définir ce qu’on entend par là, puisque les images digitales sont des objets de nature discrète. Prenons l’exemple de la première dérivée selon la première variable.

  • Comment les contours sont-ils détectés dans les images ?

    La d ́etection de contours dans les images a d ́ebut ́e de fac ̧on extrˆ emement empirique par des op ́erateurs lo-caux qui, soit estimaient un gradient, soit convoluaient l’image par des masques caract ́eristiques des contours [Haralick et Shapiro, 1985].

  • Comment détecter les contours d’une image ?

    Cependant, tant que l’on peut simplifier le traitement, autant en profiter. Il existe une seconde technique de détection de contours, appelée seuillage par hystéresis. Le principe consiste à borner le gradient d’une image entre deux seuils (haut et bas). On obtient alors une image binaire qui ne fait apparaître que les contours détectés.

  • Comment améliorer les images des contours ?

    Les images de contours ne nous permettent pas de segmenter une scène en plusieurs régions. Nous allons ainsi nous intéresser aux opérateurs morphomathématiques qui permettent d’améliorer les images des contours. Les opérateurs morphomathématiques utilisent de petits ensembles discrets appelés « éléments structurants ».

Cours de traitement dimage: détection de contours

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Traitement dimage  01

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Cours 5 Traitement et Analyse dImage

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  • Quel est l'intérêt de réaliser une détection de contours ?

    La détection des contours dans une image réduit de manière significative la quantité de données en conservant des informations qu'on peut juger plus pertinentes. Il existe un grand nombre de méthodes de détection des contours de l'image mais la plupart d'entre elles peuvent être regroupées en deux catégories.
  • Comment s'appelle le fait de délimiter les contours de l'image ?

    Le détourage est une opération consistant à ne retenir d'une illustration qu'une partie. Il faut pour cela séparer l'objet et le fond, donc délimiter le contour de l'objet.
  • Comment calculer le gradient d'une image ?

    Le calcul de gradient est mené par l'intermédiaire de deux masques, le premier effectuant un gradient horizontal, le second un gradient vertical. Là encore, le deuxième masque se déduit du premier par une rotation de . Les masques sont donnés ci-dessous pour les contours horizontaux puis verticaux.
  • La segmentation d'image peut être utilisée pour la détection d'objets ou de contours, et permet d'avoir une compréhension plus fine des images et des objets qui la constituent.
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