fonction de répartition loi de bernoulli


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PDF Fonction de répartition et copules

10 oct 2008 · La fonction de répartition caractérise la loi : deux variables aléatoires réelles ont même loi si et seulement si elles ont même fonction de 

  • Comment déterminer la fonction de répartition ?

    Définition 1 La fonction de répartition (f.d.r.) de la variable aléatoire X sur R est la fonction suivante : FX (x) = P(X ∈] − ∞,x]) = P(X ≤ x).
    FX (x)=1. 2.
    Comme FX est croissante, elle admet une limite `a gauche en chaque point, limite qu'on notera FX (x−).

  • Quand on utilise la loi uniforme ?

    Si tu lances un dé, il y a une probabilité égale que le résultat soit 1 ou 2 ou 3 ou n'importe quel autre chiffre sur le dé.
    Il s'agit d'une situation qui peut être modélisée par une loi uniforme.

  • Quelles sont les lois de la probabilité ?

    Une loi de probabilité est une distribution théorique de fréquences.
    Soit Ω un ensemble muni d'une probabilité P.
    Une variable aléatoire X est une application définie sur Ω dans ℝ.
    X permet de transporter la loi P en la loi P' définie sur Ω′=X(Ω) : on a P′(xj)=P(X1(xj))=P(X=xj).

  • Définition du test de Student
    Le test de Student est un outil permettant de vérifier une hypothèse formulée sur un jeu de données.
    Il est principalement utilisé lorsque l'on sait que l'échantillon de données est supposé suivre une loi normale, comme lorsque l'on joue 100 fois de suite au pile ou face.
:
Théorème — La loi de probabilité d'une variable aléatoire réelle est caractérisée par sa fonction de répartition. Ou bien encore : si deux variables aléatoires réelles ont même fonction de répartition, alors elles ont même loi (et réciproquement). contient (et en fait est égale à) la tribu borélienne.
  • Comment définir la fonction de répartition ?

    b - Représentation graphique de la fonction de répartition F de X : F(x) = 1 - 1/x2 sur [1,+?[. C'est une fonction strictement croissante (de dérivée f), nulle en 1 et admettant y = 1 comme asymptote horizontale à l'infini.
  • Comment expliquer la loi de Bernoulli ?

    De manière générale, la loi de Bernoulli est la loi de la variable aléatoire qui code le résultat d'une épreuve qui n'admet que deux issues (épreuve de Bernoulli) : 1 pour « succès », 0 pour « échec », ou quel que soit le nom qu'on donne aux deux issues d'une telle expérience aléatoire.
  • Comment montrer que deux variables suivent la même loi ?

    On dit que deux variables aléatoires X et Y ont la même loi si elles ont la même fonction de répartition FX = FY . Remarque 1.2 Soit I un intervalle de R. L'événement {X ? x} représente l'ensemble des valeurs ? ? ? telles que X(?) soit inférieur à x, i.e.{X ? x} = {? ? ? : X(?) ? x}.
  • Pour lire la table, il faut connaître deux paramètres: le nombre total d'essais (N) et la probabilité d'obtenir un succès sur un essai particulier (p). Tous les essais doivent être identiques, de telle façon que la probabilité p ne change pas au cours des N essais.
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Comment calculer la fonction de répartition d’une loi continue?

  • i) Fonction de répartition d’une loi continue Si X est une variable aléatoire de densité f, sa fonction derépartitionestégaleà F X(x) = P(X 6x) = Z










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