maths exercice sur moyenne et ecart types

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Comment interpréter l'Écart-type par rapport à la moyenne ?
En règle générale, plus l'écart type est grand, plus l'erreur type de la moyenne est élevée et moins l'estimation de la moyenne de la population est précise.
En revanche, plus l'effectif d'échantillon est élevé, plus l'erreur type de la moyenne est faible et plus l'estimation de la moyenne de la population est précise.
Quelle est la relation entre la moyenne et l'Écart-type ?
Définition : La moyenne d'une série statistique
Plus l'écart-type est grand, plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne ; plus l'écart-type est petit, plus les valeurs sont concentrées autour de la moyenne.
Le carré de l'écart-type est la variance ; la variance est aussi un indicateur de dispersion.
Comment calculer une moyenne et un écart type ?
Comment calculer l'écart-type
1 - On calcule la moyenne arithmétique de la série. 2 - On calcule le carré de l'écart à la moyenne de chacune des valeurs de la série. 3 - On calcule la somme des valeurs obtenues. 4 - On divise par l'effectif de la série.

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Comment calculer la moyenne et Écart-type ?

Voici un exemple pour bien comprendre comme calculer un écart type.
. Prenons une série de données comportant les valeurs suivantes : 2, 4, 6 et 8.
. Toutes ces données sont additionnées pour obtenir la somme de 20.
. Cette somme est divisée par le nombre total des données qui est de 4, ce qui donne une moyenne égale à 5.

Comment calculer l ecart type exemple ?

Pour deux ensembles de données ayant la même moyenne, celui dont l'écart-type est le plus grand est celui dans lequel les données sont les plus dispersées par rapport au centre. L'écart-type est égal à 0 zéro si toutes les valeurs d'un ensemble de données sont les mêmes (parce que chaque valeur est égale à la moyenne).

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