modèle de probabilité

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Qui a découvert le modèle probabiliste ?
la théorie des probabilités aujourd'hui est basée sur le mod`ele probabiliste proposé par Kolmogorov (1933), et sur le calcul stochastique développé par Itô (1945).
Cette théorie a connu un tr`es grand essor dans la deuxi`eme moitié du 20`eme si`ecle.

Un modèle probabiliste est un espace probabilisé auquel est adjointe une convention de correspondance entre les éléments de cet espace et un certain secteur de la réalité. « Il n'y a pas de probabilité en soi. Il n'y a que des modèles probabilistes. »

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Un modèle probabiliste est un espace probabilisé auquel est adjointe une convention de correspondance entre les éléments de cet espace et un certain secteur de la réalité. Wikipédia

Comment modeliser une probabilité ?

Définir une loi de probabilité P sur E, c'est associer à chaque éventualité de E un nombre réel compris entre 0 et 1, avec la condition.
. D'après la loi des grands nombres, le nombre correspond à la fréquence théorique de l'éventualité si l'on répétait l'expérience un très grand nombre de fois.

Quels sont les types de probabilité ?

Exemple 1 - Comment modéliser un lancer de dé ? Lancer un dé à six faces numérotées 1, 2, 3, 4, 5 et 6 et s'intéresser au résultat obtenu sur la face supérieure constitue une expérience aléatoire.
. Il y a six issues possibles : 1, 2, 3, 4, 5 et 6.

Comment modéliser une expérience aléatoire ?

Probabilité d'un événement La probabilité de l'événement A, notée p(A), est égale à la somme des probabilités des issues constituant l'événement A. On lance un dé équilibré à six faces et on observe le résultat obtenu.
. On suppose que le dé est équilibré, c'est-à-dire qu'on a autant de chances d'obtenir chaque chiffre.

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