nuage de points corrélation


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  • Relation linéaire ou non linéaire
    Lorsque les points forment une ligne droite dans le graphique, la relation entre les variables est linéaire, comme dans le graphique 5.6.2, partie A.2 sept. 2021

  • Comment interpréter le coefficient de corrélation ?

    Le coefficient de corrélation linéaire, ou de Bravais-Pearson, permet de mesurer à la fois la force et le sens d'une association.
    Variant de -1 à +1, il vaut 0 lorsqu'il n'existe pas d'association.
    Plus ce coefficient est proche de -1 ou +1, plus l'association entre les deux variables est forte, jusqu'à être parfaite.

  • Comment décrire un nuage de points ?

    Un nuage de points représente la note sur l'axe des y, et la pointure sur l'axe des x.
    Environ 2 douzaines de points sont dispersés sporadiquement entre x = 5,5 et x = 11, et entre y = 52 et y = 87.
    Toutes les valeurs sont estimées.

  • Pour la corrélation, les nuages de points montrent la force de la relation linéaire entre deux variables. Pour la régression, une ligne ajustée est souvent ajoutée aux nuages de points. En contrôle qualité, les nuages de points comprennent souvent des limites de spécification ou des droites de référence.
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    Le nuage de points est particulièrement utile lorsque les valeurs des variables sur l'axe des y dépendent des valeurs de la variable de l'axe des x. Dans un nuage de points, les points sont placés sans être reliés. La tendance qui en résulte indique le type et la force de la relation entre deux ou plusieurs variables.

    Comment déterminer le nuage de points ?

    Un nuage de points ou diagramme de dispersion est une représentation graphique dans un repère du plan d'une série statistique à deux variables X et Y. Chaque individu i est représenté par un point dont les coordonnées sont les valeurs respectives des variables X et Y prises par l'individu i.

    Qu'est-ce qu'un diagramme de corrélation ?

    Le diagramme de corrélation représente les niveaux d'énergie des orbitales moléculaires et les relie aux niveaux d'énergie des orbitales atomiques.
    . Il permet d'apprécier la stabilisation ou déstabilisation énergétique que procure le mélange de deux OA.

    Comment interpréter un Scatter plot ?

    On évalue la force d'un scatter plot par la dispersion de ses points.
    . En effet, si les points sont très dispersés, la relation entre les variables est faible. Si les points sont concentrés autour d'une droite, la relation entre les variables est forte.










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