Lois normales

Pour chaque µ, σ, il existe une loi normale de moyenne µ et Exemples de lois normales avec moyennes différentes, même écart-type : 3 -1 N(3, 1) N(−1, 1)

Sa lecture nécessite la connaissance des variables aléatoires discrètes, continues uniformes et exponentielles Introduction de la loi normale centrée réduite Les 

La description d'une loi continue diffère de celles des lois discrètes puisque pour une variable aléatoire continue X, la probabilité que X prenne une valeur bien 

La loi normale est une des principales lois de distributions de probabilité Quantités de données biologiques se distribuent selon des lois normales de 

22 jui 2010 · A Densité de probabilité de la loi normale Définition fréquemment dans la nature des lois normales ; enfin elle est une clé néces- saire à la 

2), alors la v a X1 + X2 suit une loi normale N (m1 + m2,σ2 1 + σ2 2) Combinaison linéaire : On démontre que si X1,X2, , Xn suivent des lois normales 

conçoit une loi statistique continue, appelée loi normale ou loi de Laplace- Gauss, dont la répartition est représentée par la fameuse courbe en cloche

Plan 1 Loi normale 2 Loi normale centrée réduite 3 Approximation d'une binomiale 4 Loi lognormale 5 Théor`emes limites MTH2302D: loi normale 2/ 35 

III - Lois normales et autres lois dérivées 1°) - Définition On dit qu'une variable aléatoire X suit la loi normale de paramètres μ et σ, notée N(μ , σ), si elle admet 

Loi Normale centrée réduite Probabilité de trouver une valeur inférieure à x x f(x ) 0 ∞− ∞+ ( ) ∫∞− − = x u du e xF 2 2 2 1 π X 0,00 0,01 0,02 0,03