cours d analyse spatiale


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Objectifs de l’analyse spatiale des données surfaciques : Définir la structure de voisinage des observations Quantifier l’influence qu’exercent les observations sur leurs voisines Exemples de données : Santé )taux de malades par région Economie )croissance du PIB par région

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L’analyse spatiale est une démarche qui à l’instar de la géographie « générale » recherche les similarités entre les phénomènes et tente d’établir des lois (des règles) Cette démarche est qualifiée de nomothétique En l’occurrence comme son nom l’indique l’analyse spatiale recherche ou applique des lois spatiales

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Les modèles en analyse spatiale 1 Quels modèles et quelle analyse spatiale ? Modéliser des phénomènes et des processus spatiaux implique le plus souvent de combiner des savoir et des compétences relatifs à des domaines divers les uns liés à la thématique de la recherche les autres issus de l’informatique la statistique la

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d\'analyse spatiale Les principaux thèmes abordés sont : la nature de l\'information spatiale; les problèmes des données spatiales; la recherche de structures spatiales; l\'exploration spatiale des données et l\'analyse de la répartition des phénomènes dans l\'espace

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Le but principal de ce cours est la formation des étudiant(e)s aux différents concepts et outils de gestion de traitement et d\'analyse des données géospatiales Par la mise en évidence du potentiel et des limites des outils SIG et des concepts qui les sous-tendent ce cours

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  • Quels sont les différents types d’analyse spatiale ?

    Pour cela, deux approches sont possibles. La première approche consiste à présenter l’analyse spatiale en s’appuyant sur ses concepts principaux (les concepts d’espace, de lieu, d’interaction, de réseau...). La deuxième approche consiste à se focaliser sur les modèles, les lois et les théories rentrant dans le cadre de l’analyse spatiale.

  • Comment faire une analyse spatiale ?

    Comme vous avez été amenés à le voir précédemment, il faut notamment des connaissances en mathématiques (comme par exemple pour la loi rang-taille ou le modèle de Huff) et en informatique (comme par exemple pour les modèles de ségrégation ou l’analyse de graphes). Ces domaines sont considérés comme des outils pour effectuer de l’analyse spatiale.

  • Quels sont les avantages de l’analyse spatiale ?

    A l’heure où différentes pressions s’exercent afin que les recherches académiques soient de plus en plus opérationnelles, l’analyse spatiale apparaît comme l’une des approches les plus dynamiques en géographie. Ainsi, bénéficiant notamment des développements de l’informatique, les innovations y sont nombreuses.

  • Comment analyser des données spatiales ?

    Ils décrivent les étapes suivies lorsqu’on commence à analyser des données spatiales : décrire la localisation des observations, mesurer les interactions spatiales et choisir le modèle approprié. Le préambule de chaque chapitre précise les autres chapitres dont la lecture préalable est nécessaire à une bonne compréhension.

Module 10: Analyse spatiale

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