Tests paramétriques de comparaison de 2 moyennes - L 'UNF3S en


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Tests paramétriques de comparaison de 2 moyennes José LABARERE Année universitaire 2011/2012 Université Joseph Fourier de Grenoble - Tous droits réservés 

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Tests paramétriques de comparaison de 2 moyennes Exercices commentés José LABARERE Année universitaire 2011/2012 Université Joseph Fourier de Grenoble 

  • Quand utiliser T test ou ANOVA ?

    Le test de t s'applique seulement quand on a une seule variable explicative catégorique, qui comprend 2 niveaux.
    Pour tous les autres modèles linéaires avec des variables explicatives catégoriques avec > 2 niveaux, on utilise une ANOVA.

  • Quel test pour comparer deux moyennes ?

    Pour comparer deux moyennes, il faut habituellement employer le test «T» de Student, qui suppose la normalité des distributions et l'égalité des variances (test paramétrique), hypothèses invérifiables avec des effectifs faibles.

  • Quels sont les tests paramétriques ?

    Un test paramétrique est un test pour lequel on fait une hypothèse paramétrique sur la loi des données sous H0 (loi normale, loi de Poisson); Les hypothèses du test concernent alors les paramètres de cette loi.
    Un test non paramétrique est un test ne nécessitant pas d'hypothèse sur la loi des données.

  • Par exemple, si vous voulez comparer une moyenne observée à une valeur théorique : Vous souhaitez comparer la moyenne des notes en mathématiques d'une classe à la moyenne du pays ? Dans ce cas nous allons utiliser un test paramétrique car nous pouvons supposer que les données suivent une distribution normale.

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Tests paramétriques de comparaison de 2 moyennes. José LABARERE. Année universitaire 2011/2012. Université Joseph Fourier de Grenoble - Tous droits réservés  Autres questions
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