Comparaison de plusieurs moyennes pour des échantillons


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PDF Comparaison de plusieurs moyennes pour des échantillons

Nous souhaitons comparer l'effet des traitements et voir s'il y a un lien entre la variable quantitative et la variable qualitative En utilisant des tests t − 

PDF ANOVA et comparaisons multiples des moyennes

3 jan 2022 · Les procédures pour effectuer les comparaisons multiples des moyennes sont décrites pour chacune des ANOVAS Prenez note que ces procédures

  • Comment savoir si deux moyennes sont significativement différentes ?

    Si la borne inférieure et la borne supérieure sont positives, alors les deux moyennes sont significativement différentes et la moyenne du sondage 1 est supérieure à celle du sondage 2.

  • Quel test pour comparer des moyennes ?

    Pour comparer deux moyennes, il faut habituellement employer le test «T» de Student, qui suppose la normalité des distributions et l'égalité des variances (test paramétrique), hypothèses invérifiables avec des effectifs faibles.

  • Quelle est l'alternative du test de comparaison de plusieurs moyennes ANOVA ?

    Test de Kruskal-Wallis dans R.
    Le test de Kruskal-Wallis est une alternative non paramétrique au test ANOVA à un facteur.
    Il est recommandé lorsque les hypothèses du test ANOVA à un facteur ne sont pas respectées.
    Ce chapitre décrit comment calculer le test de Kruskal-Wallis à l'aide du logiciel R.

  • Duncan en 1955.
    Ce test post-hoc ou test de comparaisons multiples peut être utilisé pour déterminer les différences significatives entre les moyennes des groupes dans une analyse de variance.
    Le test de Duncan, comme le test de Newman-Keuls, est basé sur la statistique des étendues.

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Nous souhaitons comparer l'effet des traitements et voir s'il y a un lien entre la variable quantitative et la variable qualitative. En utilisant des tests t −  Autres questions
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