prendre des initiatives en statistiques
|
Présentation des méthodes de collecte et danalyse de données
susceptibles de se rappeler et en utilisant des outils d’évaluation existants2 Il existe d’autres sources de données notamment : les statistiques officielles les données de suivi du programme les dossiers du programme (qui peuvent inclure une description du programme une |
|
Guide pour l’analyse des données statistiques des enquêtes en
régionaux de l’UNICEF bureaux nationaux de statistique et ministères de l’Éducation Dans le cadre de l’initiative MICS-EAGLE ce guide offre un aperçu du cycle de vie des données (figure 1) : collecte et préparation des données analyse et visualisation La préparation des données abordée au chapitre 3 comprend |
Quels sont les différents types d’utilisation de la statistique ?
Donnons quelques exemples d’utilisation de la statistique dans divers domaines. médecine, biologie : diagnostic médical, imagerie médicale, essais thérapeutiques, épidémiologie, dynamique des populations, analyse du génôme, détection des maladies génétiques, impact des OGM ou des perturbateurs endocriniens, ...
Quels sont les principes et méthodes généraux de l’analyse statistique de données ?
Les principes et méthodes généraux que nous traiterons dans ce cours seront adaptables à tous les types de données. Ce cours a pour but de présenter les principes de base d’une analyse statistique de données (description, estimation, tests), ainsi que les méthodes statistiques les plus usuelles.
Quels sont les différents types de méthodes statistiques ?
Si on omet la collecte des données, les méthodes statistiques se répartissent en deux classes : La statistique descriptive, statistique exploratoire ou analyse des données, a pour but de résumer l’information contenue dans les données de façon synthéti- que et efficace.
Quels sont les objectifs de la STA-tistique ?
Il y a donc intervention du hasard et des probabilités. L’objectif essentiel de la sta- tistique est de maîtriser au mieux cette incertitude pour extraire des informations utiles des données, par l’intermédiaire de l’analyse des variations dans les observations.
Introduction
La statistique est une « méthode de raisonnement permettant d’interpréter le genre de données très particulières, qu’on rencontre notamment dans les sciences de la vie, dont le caractère essentiel est la variabilité » (D. Schwartz). En cela, c’est un outil indispensable à l’interprétation des résultats des enquêtes épidémiologiques. La variabilité
Une variable
est une caractéristique dont on peut observer des valeurs différentes au sein d’un groupe de sujets. Une dl.icdst.org
quantitative.
variable peut être de nature catégorielle ou de nature Dans la suite de ce chapitre, vous verrez que les modes de représentation et les méthodes d’analyse diffèrent selon que l’on a affaire à une variable catégorielle ou à une variable quantitative. Il est donc important de bien comprendre leurs différences pour les distinguer avec assurance. dl.icdst.org
II Variable catégorielle ou qualitative
Une variable dite catégorielle ou qualitative est une caractéristique ayant un certain nombre de catégories ou modalités, exhaustives et mutuellement exclusives : exhaustives car toutes les modalités possibles sont citées, mutuellement exclusives car chaque individu peut être classé dans une catégorie et une seule. Quand il s’agit de classer les su
dichotomique (ou binaire).
Par exemple, si l’on dénombre les hommes et les femmes dans un groupe, la variable « sexe » est une variable catégorielle à deux catégories : « hommes » et « femmes ». On peut également classer les sujets selon qu’ils sont fumeurs ou non fumeurs, selon qu’ils sont atteints ou non d’allergie, selon qu’ils ressentent ou non une douleur. Certaines car
I Introduction
Décrire les données que l’on a rassemblées pour répondre à une question est une première étape très importante en épidémiologie. Pour chaque type de variable, catégorielle ou quantitative, il existe des formes de représentations différentes qui permettent d’avoir une première impression visuelle. On peut utiliser un tableau ou un graphique. Si un t
II Tableau
Un tableau est une représentation des données, utilisable quelle que soit la nature de la variable à représenter, quantitative ou catégorielle. La construction d’un tableau permet de disposer de l’ensemble des données. La présentation des données sous forme de tableau est particulièrement indiquée pour des données répétées et précises. Comme il s’a
III Graphique
Le graphique permet essentiellement de visualiser un phénomène remarquable : contrastes ou tendances. L’œil doit pouvoir observer les changements des valeurs en ordonnée (échelle verticale) pour un changement d’unité, de classe ou de modalité en abscisse (échelle horizontale). Le choix entre les graphiques possibles repose essentiellement sur le ty
I Introduction
Vous avez vu que la plupart des caractéristiques permettant de décrire les êtres vivants n’ont pas une valeur unique. L’ensemble des valeurs observées sur un échantillon pour une caractéristique est sa distribution observée. Pour donner un sens aux données dont il dispose, l’épidémiologiste va devoir les résumer. Il va utiliser pour cela des paramè
I Introduction
Comme il est habituellement impossible d’étudier la population entière, on dispose le plus souvent de données sur un échantillon d’individus. On utilise alors les informations obtenues sur cet échantillon pour en tirer des conclusions sur l’ensemble de la population que cet échantillon est supposé représenter. L’échantillon est considéré représenta
III Loi Normale et son usage
Dans l’échantillon dont nous disposons, nous savons décrire la distribution observée d’une variable quantitative continue. Si l’on souhaite utiliser ces informations pour en déduire ce qui se passe dans la population dont cet échantillon est issu et représentatif, il faut faire l’hypothèse que la variable suit, dans la population, une distribution
I Introduction
Le plus souvent, on dispose de données sur un échantillon et on utilise ces informations pour décrire la population dont cet échantillon est issu. L’analyse se déroule en deux étapes : la 1ère étape consiste à donner une description résumée de la distribution de la variable. Par exemple, à la suite d’une grande enquête sur un échantillon représenta
1 Introduction
On souhaite utiliser les résultats obtenus dans un échantillon pour estimer la vraie valeur dans la population. Par exemple, dans un échantillon, on trouve que la pression artérielle systolique moyenne est 140 mmHg. Quelle information sur la vraie valeur dans la population ce résultat apporte-t-il ? Faisons l’hypothèse que l’échantillon est représe
2 Fluctuations d’échantillonnage : exemple d’une moyenne, variable quantitative
Une façon de procéder est de supposer que l’échantillon dont nous disposons n’est en fait qu’un des multiples échantillons d’une taille donnée, n, représentatifs de la population, qu’il est possible de constituer. Comment varient alors les moyennes observées dans les échantillons, m1, m2, m3, etc. par rapport à la moyenne de la population, μ ? Intu
1 Introduction
Le plus souvent en épidémiologie et en santé publique, la question d’intérêt entraîne une dl.icdst.org
|
Conseil économique et social
2 déc. 2021 a) l'initiative Data For Now lancée conjointement par l'ONU |
|
Classification internationale des activités à prendre en compte dans
et les initiatives nationales. Le Département œuvre dans trois grands domaines prendre en compte dans les statistiques du budget-temps 2016 ? |
|
Intégration des données statistiques et des indicateurs des ODD de
autres initiatives de la FAO en cours dans le pays sont parfois ténus. au moment de la formulation des plans-cadres de coopération de prendre en compte. |
|
CADRE STRATÉGIQUE RÉGIONAL DE RÉFÉRENCE pour le
9 févr. 2006 En dépit des initiatives de renforcement des capacités statistiques en Afrique de ces quarante dernières années les capacités de la plupart ... |
|
Conseil économique et social
14 déc. 2021 statistique le rapport du Comité de coordination des activités de ... les initiatives concrètes à prendre en ce sens se fondent sur les ... |
|
Concevoir une Stratégie nationale de développement de la
Mesures à prendre pour répondre aux besoins d'une SRP et élaborer une SNDS initiatives politiques s'étendent à l'ensemble du système statistique ... |
|
Conseil économique et social
16 déc. 2020 initiatives ; produire des statistiques internationales ... Les initiatives concrètes à prendre en ce sens seront précisées à la suite de. |
|
Stratégie pour lharmonisation des statistiques en Afrique
et de prendre des initiatives pour y remédier. Il s'agit de l'évaluation en 2000 |
|
Avis général 2012
de travail de la statistique publique d'autant plus que le contexte de crise se propose d'en prendre l'initiative pour ouvrir la réflexion sur le moyen ... |
Comment apprendre les statistiques ?
Quels sont les deux sens du mot statistique ?
. Ensemble des méthodes qui ont pour objet la collecte, le traitement et l'interprétation de ces données.
Quelle est la différence entre les statistiques et la statistique ?
. En revanche, les statistiques sont les données recueillies et celles obtenues à partir de calculs.
Quelle est la définition du mot statistique ?
|
Prendre la mesure du problème de la mesure - PARIS21
Rôle des statistiques dans la prise de décision fondée sur l'observation des faits ménages une certaine tranquillité qui leur permet de prendre des décisions croissance suivi par le pays soit viable et, donc, que l'initiative PPTE ait atteint |
|
La fonction statistique dans lentreprise - Numdam
ployer ; les décisions à prendre - autrement dit, avoir une poli- tique d'entreprise et de responsabilité en a besoin pour ses initiatives ou ses propositions |
|
Synthèse : Comment faire en sorte que les données - OECD iLibrary
processus d'amélioration de la qualité des données et statistiques qui ont prendre pour réduire cette fracture, saisir l'occasion sans précédent qui développement (Coppola et al , 2014 ; Initiative Global Pulse des Nations Unies, 2012) |
|
Lutilité de la statistique officielle - UNECE
organismes nationaux de statistique puissent prendre conscience de l'utilité potentielle de ou des initiatives ; et les utilisateurs non institutionnels Il subdivise |
|
Conseil économique et social - UNSD
16 déc 2020 · ses débats sur les différents points de l'ordre du jour et à prendre note du initiatives ; produire des statistiques internationales permettant de |
|
Tendances récentes relatives aux statistiques agricoles et rurales
19 déc 2019 · La présente section expose les initiatives que la FAO a prises ou compte prendre pour relever les défis susmentionnés dans cette nouvelle |
|
Stratégie pour lHarmonisation des Statistiques en - African Union
16 nov 2009 · Défis et différentes initiatives statistiques Premier objectif stratégique : Prendre des décisions fondées sur des données probantes grâce à |
|
Stratégie pour lharmonisation des statistiques en - African Union
nées écoulées ont permis d'identifier les fai- blesses du Système statistique africain (SSA) et de prendre des initiatives pour y remédier Il s'agit de l' évaluation, |
|
Le Manuel pour la production de statistiques sur l - UNCTAD
Dans de nombreux cas, les économies en développement doivent prendre davantage des initiatives similaires pour d'autres projets statistiques au sein des |
|
CADRE STRATÉGIQUE RÉGIONAL DE RÉFÉRENCE - AFRISTAT
9 fév 2006 · En dépit des initiatives de renforcement des capacités statistiques en prendre des décisions personnelles, en particulier dans le processus |
