probabilité et algorithme


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PDF Cours 9: Introduction aux algorithmes probabilistes

▻ La probabilité qu'une exécution de l'algorithme ne donne pas une coupe minimale est ≤ 1 − 2/n2 ▻ La probabilité que k répétitions indépendantes 

PDF ALGORITHMIQUE AU LYCÉE Thème 1

On donne les solutions sous forme de pseudo-code et une implémentation en langage Python Cet exercice se programme aussi bien sur calculatrices TI 83 ou CASIO 

PDF Introduction aux algorithmes probabilistes

L'algorithme RANDMINCUT appliqué à un graphe à n sommets renvoie une coupe minimale avec probabilité ≥ 2/n(n − 1) Avant de démontrer ce résultat faisons une 

PDF Les algorithmes probabilistes

Lorsque le candidat maintient son choix sa probabilité de gagner est 1/3 Cette probabilité ne dépend pas des actions du présentateur 10 Page 17 Paradoxe 

PDF Chapitre 10 Algorithmes probabilistes

Plus de temps ⇒ plus grande probabilité de succès sur chaque exemplaire Il ne s'agit pas seulement d'être malchanceux sur quelques exemplaires catastrophiques 

PDF SIMULATIONS ALGORITHMES EN PROBABILITÉS ET

Pourquoi ne pas prévoir ces répétitions dans l'algorithme lui même ? ○ Quels critères de cohérence pour comparer fréquences simulées et probabilité ? I- 

  • Si on lance un dé équilibré, la probabilité de sortie de chaque face est égale.
    On est donc dans une situation d'équiprobabilité.

  • Comment utiliser la loi de probabilité ?

    Définition : Soit une variable aléatoire X définie sur E et prenant les valeurs x1,x2,, xn.
    La loi de probabilité de X associe à toute valeur xi la probabilité P(X = xi).
    Exemple : Dans l'exemple traité plus haut : p1 + p2 + p3 = 1 3 + 1 2 + 1 6 = 1.

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    Comment calculer la probabilité d’un patient guéri?

    • La probabilité qu’un patient soit guéri est égale à P(G)= 674 800 ?0,84=84%.
      . La probabilité qu’un patient soit guéri et qu’il soit traité par le médicament A est égale à P(G?A)= 383 800 ?0,48=48%.










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