probleme avec des fourmis


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l’espace de recherche en utilisant l’algorithme de colonies de fourmis Ce dernier vas permettre de trouver l’espace de recherche optimal Nous présentons aussi les résultats de l’approche proposée ainsi qu’une comparaison avec la RB classique

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de problèmes combinatoires —des fourmis et des graphes— Mémoire pour l’obtention de l’Habilitation à Diriger des Recherches de l’Université Claude Bernard Lyon 1 Christine Solnon Présenté le 6 décembre 2005 devant le jury composé de – Patrick Albert Conseiller technique Ilog S A Gentilly Examinateur

PDF Optimisation par colonies de fourmis

En observant une colonie de fourmis à la recherche de nourriture dans les environs du nid on s’aperçoit qu’elle résoud des problèmes tels que celui de la recherche du plus court chemin Les fourmis résolvent des problèmes complexes par des mécanismes assez simples a modéliser

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Résolution de problèmes combinatoires et optimisation par colonies de fourmis Christine Solnon Ce document rassemble différents éléments introduits dans le cours de Master recherche On définit tout d’abord dans la section 1 ce que l’on entend par « problème combinatoire » et on donne quelques exemples de ces problèmes dans la

PDF Les algorithmes fourmis

Comportement de forage Phéromone = Substance chimique émise par un individu (animal) et qui provoque un comportement particulier chez un autre individu de la même espèce = comparables aux hormones Hormone = dans l’organisme Phéromones = à l’extérieur T=0 : chemin NS : PNS = 1 T=1 : quantité phéromones en A/B coté C : 0

  • Comment optimiser les colonies de fourmis ?

    De nombreux travaux sur l’optimisation par colonies de fourmis se sont inspirés du schéma algorithmique duMMAS décrit dans la figure 1. Conformément à la méta-heuristique CO, A à chaque cycle de l’algorithme chaque fourmi construit une solution. Ces solutions peuvent éventuellement être am éliorées en appliquant une procédure de recherche locale.

  • Pourquoi utiliser les fourmis élitistes ?

    En guise de conclusion, il semble y avoir intérêt à exploiter les fourmis élitistes. Elles per-mettent d’arrivent plus vite à une solution plus proche de la solution optimale. Donc de ce fait àappliquer AS à de plus grand problèmes.

  • Comment arrêter l’algorithme de fourmis ?

    Les fourmis recommencent un nouveau tour, toujours au départ de la ville sur laquelle ellesavaient été placées au début de l’algorithme. Fin de l’algorithme.On arrête l’algorithme après un nombre de cycles égal à une constanteN Cmax.

  • Comment puis-je distribuer les fourmis sur toutes les villes ?

    Lors de l’initialisation de l’algorithme, il semble toujours plus intéressant de distribuer lesfourmis sur toutes les villes plutôt que de toutes les faire démarrer d’une même ville. Onentend de ce fait de placer sur chaque ville le même nombre de fourmis. Ceci impose quem 16 CHAPITRE 3. VOYAGEUR DE COMMERCE : ALGORITHME ANT SYSTEM (AS)

Voici comment se débarrasser des fourmis pour toujours !

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Comment se placent les fourmis?

  • Toutes les fourmis se placent a l’instant t+1 dans une ville de leur choix.
    . On appelle une itération de l’algo AS, l’ensemble de deplacements de l’ensemble de la colonie entre l’intant tet l’instant t+1.

Comment distribuer les fourmis sur toutes les villes?

  • Lors de l’initialisation de l’algorithme, il semble toujours plus intéressant de distribuer les fourmis sur toutes les villes plutôt que de toutes les faire démarrer d’une même ville.
    . On entend de ce fait de placer sur chaque ville le même nombre de fourmis.










Problème avec des fraction et l'air d'un rectangle Problème avec des fractions problème avec des fractions Problème avec des fractions n°1 problème avec des nombres relatifs 4ème Problème avec des pourcentages Problème avec des puissances Problème avec des statistiques

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