Problème d'optimisation
| Problèmes d’optimisation |
| Thème 8: Fonctions du 2 degré optimisation |
| Chapitre1 : Introduction à l’optimisation |
| Chapitre 7: Optimisation |
| Thème 17: Optimisation |
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Qu'est-ce qui caractérise un problème d'optimisation ?
. A chaque problème d'optimisation on peut associer un problème de décision dont le but est de déterminer s'il existe une solution pour laquelle la fonction objectif soit supérieure (resp.
Comment résoudre des problèmes d'optimisation ?
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La solution optimale à un problème doptimisation ne peut - GERAD
la fonction f correspond alors à l'objectif qu'on tente d'optimiser On peut cependant également définir S comme un ensemble de solutions ne satisfaisant pas |
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Techniques doptimisation
Techniques d'optimisation 25 Max CERF 2018 1 1 3 Modèle quadratique- linéaire Problème avec contraintes égalité Fonction modèle • Application du |
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Introduction `a loptimisation
optimisation linéaire quadratique f est une fonction convexe quadratique: f(x) = 1 2 < Ax,x > + < b,x > A est une matrice symétrique semi-définie positive |
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Chapitre 7: Optimisation
Déterminer les coordonnées du point P pour que l'aire du triangle rectangle grisé soit maximum Étape : Relire l'énoncé du problème: Étape : La quantité à |
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Optimisation linéaire & convexité
Ceci constitue l'objet du chapitre présent Considérons un problème d' optimisation linéaire sous forme canonique : maximiser cT x sous les contraintes Ax ≤ b, |
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Optimisation en nombres entiers
Un problème d'optimisation en nombres entiers est un problème d'optimisation dont toutes les variables sont contraintes à ne prendre que des valeurs entières |
