Problème d'optimisation en mathématique

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PDF	Chapitre 7: Optimisation

Lorsqu'on résout un problème d'optimisation, on cherche la solution qui maximise ou minimise la fonction à optimiser qui, elle, est déterminée selon un objectif. On le fait en respectant des contraintes qui sont représentées sous la forme d'un système d'inéquations.

Qu'est-ce qui caractérise un problème d'optimisation ?

Le but d'un problème d'optimisation est de trouver une solution maximisant (resp. mini- misant) une fonction objectif donnée.
. A chaque problème d'optimisation on peut associer un problème de décision dont le but est de déterminer s'il existe une solution pour laquelle la fonction objectif soit supérieure (resp.

Quel est le problème mathématique le plus difficile à résoudre ?

L'hypothèse de Riemann Ce problème est considéré par de nombreux mathématiciens comme l'un des plus difficiles de tous les temps.
. Et en effet, l'hypothèse de Riemann n'a jamais été résolue

Quelles sont les méthodes d'optimisation ?

L'optimisation est la branche des mathématiques qui s'intéresse à l'analyse et à la modélisation des contraintes d'un problème donné dans le but de trouver la solution qui maximise ou qui minimise une fonction à optimiser.

Pourquoi optimisation mathématique ?

Le principe d'optimisation est l'application du principe ALARA, énoncé par la CIPR 60 en 1990 : « maintenir le niveau des expositions individuelles et le nombre de personnes exposées aussi bas qu'il est raisonnablement possible compte tenu des considérations économiques et sociales ».

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