Produits scalaire, vecteur, dérivabilité, tableau de valeurs


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(1 3) le produit scalaire de ces deux vecteurs est défini par 〈ψφ〉 = n ∑ i=1 ψ ∗ i φi (1 12) c'est-`a-dire le produit du complexe conjugué du vecteur 

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Vecteurs : Norme et Produit scalaire 1 2 1 La norme - Théor`eme de Pythagore (+démonstration) - Définition : Norme (longueur) d'un vecteur Propriété 1 1 

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Si f et g sont dérivables sur I leur produit scalaire est une application dérivable de I dans R et : (fg) = (f g)+(fg ) Si de plus f ne s'annule pas 

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▷ Le gradient est le vecteur des dérivées partielles : ∇f(x) = ( ∂f ∂x1 (x) produit scalaire entre ces vecteurs est nul : ∇F(x0z0) ·−−→ p0p = ∇F 

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vecteur dérivé 9u est toujours orthogonal `a u c-`a-d uptq ¨ 9uptq “ 0 pour tout t (produit scalaire) Preuve – On écrit uptq “ a uptq ¨ uptq et on dérive:

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les composantes d'un vecteur x dans ces deux bases par produit scalaire avec les vecteurs de base xi = ei · x et x/ i = e/ i · x (1 9) on obtient xi = ei 

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Avec ce choix du produit scalaire la longueur d'un vecteur et l'orthogonalité prennent les sens classiques : • la norme de (x1x2x3) (ou distance de 0 `a 

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