8 Correlation régression

Corrélation / régression : liaison entre 2 variables quantitatives 8 mois 70cm 24 mois 85cm 6 mois 65cm Enfant 1 Enfant 2 Enfant 3 Enfant 4 Enfant 5

Test sur le coefficient de corrélation de Pearson Cours 12 Corrélation et régression 8 3 4 Test sur la pente de la régression Il va de soi que si la régression 

d'une des variables sur l'autre, à la différence de la régression 1 2 Analyse graphique 8 2 Coe cient de corrélation COV (X, X) = E{[X − E(X)][X − E(X)]}

3 4 Coefficient de corrélation partielle et sélection de variables 8 1 Étude des résidus appréhendent mal Toute analyse de régression devrait être 

L'analyse de régression peut nous permettre de déterminer le degré de fiabilité des prédictions obtenues à l'aide de cette équation Page 8 FIIFO 3

Correlation and regression are statistical methods that are commonly used in A “perfect” correlation between X and Y (Figure 8-1a) has an r value of 1 (or -1)

(8) Coefficient de détermination R2 ou carré du coefficient de corrélation 4 Inférence 4 1 Loi des paramètres Les estimateurs ̂ β0 et ̂ β1 sont des variables 

Remarque : La régression di ère de l'analyse de la corrélation où toutes les variables jouent un rôle symé- Graphique 6 : Graphique 7 : Graphique 8 : 8 

2 851851852 6 8 5 9 538888889 8 570526316 1 222222222 -4 666666667 Figure A8 : Les deux droites de régression et le coefficient de corrélation 1 2

due `a la regression DR (nulle si la pente de la droite des moindres carrés est nulle et importante son coefficient de corrélation linéaire défini par rxy = covxy