Analyse de Variance à 1 Facteur

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Quand utiliser une ANOVA à 1 facteur ?
L'ANOVA univariée ne s'utilise que lorsque l'on étudie un seul facteur et une seule variable dépendante.
Pour comparer les moyennes de trois groupes ou plus, elle indique si au moins une paire de moyennes est significativement différente, mais elle n'indique pas laquelle.
Comment faire l'analyse de la variance ?
Pour calculer cette variance, nous devons calculer à quelle distance chaque observation est de sa moyenne de groupe pour les 40 observations.
Techniquement, c'est la somme des écarts au carré de chaque observation de la moyenne de son groupe divisé par le degré de liberté de l'erreur._{6 avr. 2020}
Quel est l'objectif de l'ANOVA a un facteur ?
L'objectif de l'ANOVA est de rejeter l'hypothèse nulle qui consiste à dire qu'il n'existe pas une différence significative entre les groupes qu'on examine et de conserver l'hypothèse alternative consistant à affirmer que les différences détectées entre les groupes sont bien réelles.
En général, un seuil de signification (noté alpha ou α) de 0,05 fonctionne bien.
Un seuil de signification de 0,05 indique un risque de 5 % de conclure à tort qu'une différence existe.
Valeur de p ≤ α : les différences entre certaines moyennes sont statistiquement significatives.

L'Analyse de la variance à un facteur (ou one-way ANOVA) est une méthode statistique extrêmement répandue, qui est employée pour comparer plus de deux moyennes. Elle est dite à un facteur, car les moyennes sont relatives aux différentes modalités d'une seule variable, ou facteur.

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