Analyse des Valeurs Extrêmes
Détection et traitement des valeurs extrêmes
1) Définitions Qu'entendons-nous exactement par valeur extreme exactement? 2) Motivation Les valeurs extrêmes ont-ells une importance? 3) Détection Comment |
Introduction à la statistique des valeurs extrêmes
Hγ est la loi des valeurs extrêmes (EVD) γ est l'indice des valeurs extrêmes an et bn sont des paramètres de normalisation Page 12 12 Illustration sur |
La théorie des valeurs extrêmes : présentation et premières
Cet article présente la théorie des valeurs extrêmes qui permet d'étudier de façon quantitative les booms et krachs observés sur les marchés financiers L' |
Théorie des valeurs extrêmes et estimation de mesures de risque
1 fév 2019 · But de la Théorie des Valeurs Extrêmes (TVE) =⇒ étudier et caractériser le comportement des valeurs extrêmes d'un échantillon de variables |
Théorie des valeurs extrêmes
La théorie des valeurs extrêmes propose un cadre théorique solide pour l'étude de ces valeurs dites extrêmes La difficulté principale réside dans l'ap |
Lois de valeurs extrêmes
Pour l'analyse des statistiques d'ordre et des convergences en loi des maximums renormalisés un des outils fondamentaux est la fonction de répartition Soit ( |
Quelles sont les valeurs extrêmes ?
Les valeurs extrêmes sont celles qui se situent en dehors.
L'amplitude de l'intervalle est déterminé par la loi normale.
Par exemple, acceptant un risque d'erreur de 5%, on considère comme extrêmes les valeurs qui se trouvent au-delà de ±1,96 ± 1 , 96 écart-type de part et d'autre de la moyenne.Comment calculer les valeurs extrêmes ?
Il est possible d'identifier les valeurs extrêmes en effectuant les étapes suivantes : tout d'abord, déterminer le 1er quartile Q1=QUARTILE(plage de cellule,1) et le 3ème quartile Q3=QUARTILE(plage de cellule,3) de la variable d'intérêt puis évaluer ensuite la plage interquartile (IQR), c'est-à-dire les 50% moyens des
Comment détecter les valeurs aberrantes ?
Une valeur est considérée comme aberrante si la valeur absolue de l'écart avec ou est supérieure à plus de É cart interquartile .
Plus précisément, une valeur aberrante est dite faible si elle est inférieure à É cart interquartile et élevée si elle est supérieure à É- On dit que X suit la loi de Gumbel de paramètres a et b si sa fonction de répartition vaut : F(x)=exp(−exp(−(x−a)/b)).
Analyse statistique des valeurs extrêmes de pluie - Horizon IRD
VIT journbes hydrologiques - Orstom - Septembre 1992 143 ANALYSE STATISTIQUE DES VALEURS EXTRÊMES DE PLUIE T P T NGUYEN' ET PH BOIS' |