algorithme colonie de fourmis pdf

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Les algorithmes fourmis

Comportement de forage Phéromone = Substance chimique émise par un individu (animal) et qui provoque un comportement particulier chez un autre individu de la même espèce = comparables aux hormones Hormone = dans l’organisme Phéromones = à l’extérieur T=0 : chemin NS : PNS = 1 T=1 : quantité phéromones en A/B coté C : 0

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Optimisation par colonies de fourmis

de celle-ci La colonie est donc auto-controlé par le biais de mécanismes relativement simples à étudier 1 2 Relation avec l’informatique En observant une colonie de fourmis à la recherche de nourriture dans les environs du nid on s’aperçoit qu’elle résoud des problèmes tels que celui de la recherche du plus court chemin

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Un algorithme de colonie de fourmis pour r esoudre des con

Cet article a pour but de présenter un algorithme de colonie de fourmis tel que décrit initialement dans [DMC96] adapté à un problème de résolution de con its de grande taille Un problème \"jouet\" a été utilisé pour la mise au point de l'algorithme n avions sont disposés sur un cercle et se dirigent vers le centre du cercle ( gure 1)

Pourquoi utiliser les fourmis élitistes ?
En guise de conclusion, il semble y avoir intérêt à exploiter les fourmis élitistes. Elles per-mettent d’arrivent plus vite à une solution plus proche de la solution optimale. Donc de ce fait àappliquer AS à de plus grand problèmes.
Comment utiliser l’algorithme de coordination des fourmis ?
Il existe un optimum quandm≈n, où la coordination des fourmis semble atteindre sonmaximum. Lors de l’initialisation de l’algorithme, il semble toujours plus intéressant de distribuer lesfourmis sur toutes les villes plutôt que de toutes les faire démarrer d’une même ville. Onentend de ce fait de placer sur chaque ville le même nombre de fourmis.
Comment puis-je distribuer les fourmis sur toutes les villes ?
Lors de l’initialisation de l’algorithme, il semble toujours plus intéressant de distribuer lesfourmis sur toutes les villes plutôt que de toutes les faire démarrer d’une même ville. Onentend de ce fait de placer sur chaque ville le même nombre de fourmis. Ceci impose quem 16 CHAPITRE 3. VOYAGEUR DE COMMERCE : ALGORITHME ANT SYSTEM (AS)
Quels sont les avantages de l’optimisation par colonie de fourmis ?
La ﬂexibilité indégniable proposé par l’optimisation par colonie de fourmis a permis aux cher-cheurs d’adapter ces algorithmes a des données dynamiques.

Algorithme de colonies de fourmis pour le problème TSP intelligence artificiel Application JAVA

Application pour Algorithme de colonies de fourmis (JAVA) intelligence Artificiel

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Comment se placent les fourmis?

Toutes les fourmis se placent a l’instant t+1 dans une ville de leur choix.
. On appelle une itération de l’algo AS, l’ensemble de deplacements de l’ensemble de la colonie entre l’intant tet l’instant t+1.

Comment distribuer les fourmis sur toutes les villes?

Lors de l’initialisation de l’algorithme, il semble toujours plus intéressant de distribuer les fourmis sur toutes les villes plutôt que de toutes les faire démarrer d’une même ville.
. On entend de ce fait de placer sur chaque ville le même nombre de fourmis.

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