Resume du chapitre: Simulation et echantillonnage

Connaissances du collège nécessaires à ce chapitre Échantillon, simulation et fluctuation 2) Proposer un tableau qui pourrait résumer un échan- tillon de 

échantillonnage, simulation d'un sondage, mise en évidence de l'intervalle de fluctuation, prise de décision Le professeur a gardé et analysé les quatorze bilans rendus par Avoir traité le chapitre « statistiques descriptives » Motivation 

Ce chapitre traite la partie « Échantillonnage » du thème « Statistiques et Probabilités » du programme de la classe de Exploiter et faire une analyse critique d'un Cet intervalle peut être obtenu, de façon approchée, par simulation

En déterminant les lois de probabilités qui régissent ces fluctuations C'est l'objet de ce chapitre Page 3 3 2 LA VARIABLE ALÉATOIRE : MOYENNE 

1 3 3 Analyse de la variabilité temporelle des concentrations 21 Chapitre 1 - Élaboration d'un plan d'échantillonnage 7 11 Tableau 1 simulation d'un grand nombre de plans d'échantillonnage à partir d'une base de données 

On définit l'efficacité d'une méthode de Monte-Carlo cor- respondant à la loi d' échantillonnage Pm comme Eff m := 1/(τm Varm(X)) L'efficacité est donc définie de 

5 4 Simulations et mesure de la performance d'un modèle POKS 43 5 4 1 présentation, l'analyse et la discussion des résultats au chapitre 6

Dans le chapitre statistique descriptive, on a vu que l'on peut résumer une série statistique, soit par des qui permet à partir de l'étude d'un échantillon, d'estimer les valeurs des paramètres d'une Réalisation d'une simulation sur tableur

IV 5 1 Échantillonnage postérieur des processus ponctuels d, il s'agit dans ce chapitre de simuler une suite de variables i i d Yn possédant cette loi Ce qu' on pourrait résumer par irréductibilité aller-retour sur {f > 0} C'est le cas si f > 0