endomorphisme canoniquement associé ? une matrice


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PDF REPRÉSENTATION MATRICIELLE DES APPLICATIONS LINÉAIRES

Réduire un endomorphisme c'est trouver une base dans laquelle sa matrice est facile à interpréter géométriquement — par exemple diagonale triangulaire pleine 

PDF Chapitre 4 Applications linéaires Endomorphismes

Soit A une matrice de Mn(R) Alors l'application Mn1(R) −→ Mn1(R) X ↦− → AX est un endomorphisme dit endomorphisme canoniquement associé à A

PDF Un endomorphisme 1) Matrice d;un vecteur dans une base a) Soient

2) Endomorphisme de Kn canoniquement associé < une matrice a) Exemple : Les endomorphismes de K Soit u K $ K un endomorphisme de K On note e 

PDF I Représentation dun application linéaire par une ma

On dit que u ∈ L(K2K3) est l'application linéaire canoniquement associée à la matrice A On peut l'indentifier à l'application linéaire ˜u : M21(K) → M31(K) 

  • Comment savoir si une matrice est un endomorphisme ?

    Si F = E, f est appelée un endomorphisme.
    Pour montrer que f est une application linéaire, il suffit de vérifier que f(u + λv) = f(u) + λf(v) pour tous u, v ∈ E,λ ∈ K.

  • Quel est le lien entre produit de matrices et composition d'applications linéaires ?

    Théorème : La composée d'applications linéaires correspond au produit de matrices.
    Plus précisément, si u∈L(E,F) u ∈ L ( E , F ) et v∈L(F,G) v ∈ L ( F , G ) , alors Mat(B,D)(v∘u)=Mat(C,D)(v)Mat(B,C)(u).

  • Comment déterminer une matrice dans une base canonique ?

    Trouver la matrice de f dans la base canonique pour l'espace de départ et la base b pour l'espace de arrivée.
    Solution : V(x, y, z) ∈ R3, (x, y, z) = c1(1,2,0) + c2(0,1,-1) + c3(0,1,1) ⇒ c1 = x, c2 = y - 2x - z 2 ,c3 = y - 2x + z 2 .

  • Les endomorphismes f et fa,b sont égaux sur une base donc égaux sur l'espace ℂ entier. fa,b(fa,b(z))=(a2+b2)z+2Re(a)bˉz.
    L'endomorphisme fa,b est donc une symétrie si, et seulement si, {a2+b2=12Re(a)b=0.

Si M est une matrice carrée de taille n à coefficients dans le corps K, l'endomorphisme canoniquement associé à M est l'endomorphisme de Kn défini par X↦MX (où X est un vecteur - colonne - de Kn). Ça sert à faire de l'algèbre linéaire.
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