calcul espérance loi normale PDF Cours,Exercices ,Examens
La loi normale
Cette formule n'est pas utile pour ce cours ! Chapitre 3 2012–2013 Page 13 loi normale centrée/réduite Exercice Quel est le quantile `a 90 pour une loi |
Loi normale et approximations
Pour n = 20 la loi de Z = ∑Xi est une loi normale de paramètres: d'espérance E(Z) = 20m = 6 et de variance VarZ = 20σ2 = 0 2 Correction de l'exercice 3 △ |
Comment calculer l'espérance de la loi normale ?
On dit qu'une variable aléatoire X suit la loi normale centrée réduite, ce que l'on note X↪N(0,.
1) X ↪ N ( 0 , 1 ) si elle est continue et admet pour densité : f(x)=1√2πexp(−x22). f ( x ) = 1 2 π exp Une telle variable aléatoire X admet alors une espérance et une variance : E(X)=0 et V(X)=1.Comment calculer μ ?
µ = 0 et σ = 1 : loi normale centrée/réduite. µ = 0 et σ = 1 : loi normale centrée/réduite.
Pour la tracer `a la calculatrice/ordinateur, y = 1 σ√2π exp ( − (x − µ)2 2σ2 ) .Comment calculer la moyenne et l'écart-type d'une loi normale ?
La variable aléatoire X suit la loi normale de moyenne m = 261 et d'écart-type σ = 6.7 .
X suit la loi normale de moyenne 261 et d'écart-type 6.7, donc T = X − 261 6.7 suit la loi normale centrée réduite.
On obtient donc en soustrayant 261 puis en divisant par 6.7 : P ( T < h − 261 6.7 ) = 0.92 .- Elle est caractérisée par deux paramètres qui sont la moyenne et l 'écart type.
Soit X la variable aléatoire « poids de naissance ».
On suppose que X suit une loi normale de moyenne μ = 3200 g, et d'écart-type s = 400 g.
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